ارزیابی زیرساخت سیستم بانکداری ایران در به کار گیری فناوری کلان داده
آرشیو
چکیده
هدف: این پژوهش به بررسی تاثیر عوامل پیش بین نظیر، زیرساخت فناوری اطلاعات و ارتباطات، سطح تعامل پذیری سیستم های بانکی، منابع انسانی، منابع مالی و سیاست ها و قوانین بر توسعه زیرساخت کلان داده در نظام بانکداری ایران می پردازد. روش شناسی پژوهش: داده های مورد استفاده از طریق پرسشنامه مبتنی بر مقیاس لیکرت از 104 نفر از کارکنان بانک های ملی، صادرات، ملت، تجارت و سپه در استان همدان جمع آوری شده است. یافته ها : نتایج آزمون های همبستگی نشان می دهد که تمامی متغیرهای پیش بین به طور مثبت و معنادار با زیرساخت کلان داده مرتبط هستند. تحلیل رگرسیون چندگانه نیز نشان می دهد که حدود %56 از تغییرات در زیرساخت کلان داده توسط این عوامل توضیح داده می شود (R²=0.560). همچنین، پایایی ابزاری مورد استفاده با مقادیر آلفای کرونباخ بین 0.769 تا 0.821 تایید شده است. اصالت/ارزش افزوده علمی: یافته های به دست آمده با نتایج مطالعات پیشین داخلی و بین المللی همسو بوده و بر اهمیت بهبود زیرساخت های فناوری اطلاعات، ارتقای تعامل پذیری سیستم ها، تقویت تخصص نیروی انسانی، تخصیص منابع مالی مناسب و تدوین سیاست های حمایتی به عنوان شروط اساسی توسعه فناوری کلان داده تاکید می کند؛ بنابراین، توجه به این عوامل می تواند زمینه ساز افزایش کارایی و رقابت پذیری نظام بانکی ایران در عرصه دیجیتال گردد.Evaluation of the Iranian banking system infrastructure in the utilization of big data technology
Purpose: This study examines the impact of predictor variables Information and Communications Technology (ICT) infrastructure, the level of interoperability in banking systems, human resources, financial resources, as well as policies and regulations on the development of big data infrastructure within the Iranian banking system. Methodology: Data were collected using a Likert-scale questionnaire administered to 104 employees from Meli, Saderat, Mellat, Tejarat, and Sepah banks in the Hamedan province. Findings: Correlation tests revealed that all predictor variables are positively and significantly related to big data infrastructure. Multiple regression analysis further indicated that these factors explain approximately 56% of the variation in big data infrastructure (R² = 0.560). Additionally, the reliability of the instrument was confirmed with Cronbach's alpha values ranging between 0.769 and 0.821. Originality/Value: The findings are consistent with previous domestic and international studies, underscoring the importance of improving ICT infrastructures, enhancing system interoperability, strengthening human resource expertise, securing appropriate financial investments, and formulating supportive policies as fundamental prerequisites for the development of big data technology. Consequently, addressing these factors may pave the way for increased efficiency and competitiveness of the Iranian banking system in the digital era.
تبلیغات
