چکیده

هدف: پیشرفت در فناوری اطلاعات و قدرت محاسبات غیرمتمرکز در بسیاری از کشورهای جهان، امید بهره مندی از فناوری های نوین اطلاعاتی ازجمله هوش مصنوعی را جهت رفع چالش های منحصر به فرد در زمینه بهداشت جهانی از جمله بحران ناشی از کرونا ایجاد کرده است. در پژوهش حاضر به بررسی سناریوهای محتمل آینده در صنعت، به منظور کشف فرصت های جدید جهت افزایش سطح سلامت و افزایش سطح کیفی زندگی می پردازیم.روش: جنس پژوهش حاضر از نوع اکتشافی است و روش مورد استفاده، آمیخته ترتیبی می باشد که در دو بخش کمی و کیفی انجام شده است. بخش کمی به روش معادلات ساختاری می پردازد و بخش کیفی دربردارنده روش های دلفی، ماتریس متقاطع و سناریونگاری است.یافته ها: با درنظر گرفتن ادبیات پژوهش، هفده پیشران در سه بعد موثر بر پژوهش، شناسایی شد که در روش دلفی صحت عوامل تایید، رتبه بندی و میزان قطعیت آنها محاسبه شد. روابط پیشران ها و ابعاد شناسایی شده در قالب فرضیه و ارائه مدل به روش معادلات ساختاری سنجش و تایید شد، با استفاده از روش ماتریس متقاطع نیز پنج پیشران به عنوان ریسک و هدف شناساسایی شد، درنهایت با اجماع عدم قطعیت و پیشران های ریسک و هدف، چهار سناریو تدوین گردید.نتیجه گیری: ساختار درمان و تجیهزات پزشکی با تاثیرپذیری از شرایط کرونایی و توجه به سرعت رشد، استفاده بهینه و هوشمند از فناوری های نوین دیجیتال، پدیدارنده ی تحول گسترده در این حوزه است و امکان نیل به آینده ی مطلوب را با بهره مندی از سناریو شکل گیری جامعه به هم پیوسته جهانی و تحقق بهداشت جهانی در تعامل پیشران های هوش مصنوعی، نیازهای جدیدتولید، تحریم، اینترنت اشیا و بلاک چین، تصویر می سازد.

Possible Scenarios for the Future of Medical Devices in Iran with an Emphasis on Modern Information Technologies and the Effects of Coronavirus

Objective: In many countries, the advancements in information technologies and the decentralized computing method has inspired hope to take advantage of modern information technologies, such as artificial intelligence, in order to overcome the unique challenges in global health including the coronavirus crisis. The following study tries to examine the possible future scenarios in the industry, with the aim of discovering new opportunities to increase health and quality of life.Findings: Considering the research literature, seventeen drivers, which had affected the research in three dimensions, were identified and the Delphi method was used for the accuracy of confirmation, their rankings and for the calculation of their certainty. The relationships between the drivers and the identified dimensions were measured and confirmed in the form of hypotheses and model presentations by structural equation methods. Using the cross-matrix method, five drivers were identified as risk and goal. Finally, through the identification of uncertainty and risk and goal drivers, four scenarios were developed.Conclusion: Conclusion: The treatment structure and medical equipment influenced by COVID-19 pandemic conditions and due to the growth rate, optimal and intelligent application of modern digital technologies creates a wide-ranging evolution in this field and illustrates the possibility of achieving a desired future by taking advantage of the scenario of the formation of an interconnected global society and the realization of global health in the interaction of artificial intelligence drivers, novel production demands, sanctions, internet of things (IoT) and blockchain.

تبلیغات