تأثیر هوش مصنوعی بر بهبود اثربخشی سیستم های اطلاعات حسابداری (مورد مطالعه: شهرداری های استان تهران)
آرشیو
چکیده
هدف اصلی پژوهش حاضر بررسی تاثیر هوش مصنوعی در بهبود اثربخشی سیستم های اطلاعات حسابداری (مورد مطالعه: شهرداری های استان تهران) است. روش تحقیق این پژوهش از نوع کمی بوده و داده ها با استفاده از رویکرد میدانی، از طریق پرسشنامه جمع آوری شده است. همچنین پایایی پرسشنامه طبق آزمون آلفا کرونباخ مورد سنجش قرار گرفته و معتبر شناخته شد. پرسشنامه در شهرداری های مناطق ۲۲ گانه استان تهران در سال ۱۴۰۳ توزیع شده و ۲۵۰ پرسش نامه معتبر دریافت شد. همچنین داده ها با استفاده از نرم افزار۲۶ SPSS مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. برای آزمون فرضیه ها از روش رگرسیون و آمار استنباطی استفاده شد. یافته ها نشان داد که هوش مصنوعی با بهبود دقت و سرعت پردازش داده ها، کارایی سیستم های اطلاعات حسابداری را به طور معنی داری افزایش می دهد و با اتوماسیون وظایف تکراری، تمرکز بر اهداف استراتژیک را تسهیل می کند. این فناوری همچنین با کاهش معنی دار خطاهای انسانی، داده های صحیح و دقیقی را به موقع در اختیار حسابرسان قرار می دهد.The effect artificial intelligence in improving the effectiveness of accounting information systems(Case study: Municipalities of Tehran province)
The main objective of this study is to investigate the impact of artificial intelligence on improving the effectiveness of accounting information systems(Case Study: Municipalities of Tehran Province).The research method employed in this study is quantitative, and data was collected through a field approach using a questionnaire. The reliability of the questionnaire was assessed using Cronbach's alpha test. The questionnaire was distributed among 22 municipalities in Tehran Province in the year 2024, 250 valid questionnaires were received. The data were analyzed using SPSS version 26. For hypothesis testing, regression analysis was utilized The findings of the research indicate that artificial intelligence enhances the efficiency of accounting information systems by improving the accuracy and speed of data processing. It facilitates a focus on strategic goals through the automation of repetitive tasks. Additionally, this technology reduces human errors, providing auditors with accurate and timely data.
تبلیغات
