جستاری بر معماری واقعیت گرای مبتنی بر داده پنداری
آرشیو
چکیده
مسئله پیاده سازی تفکر داده بنیاد در ساحت علوم، مفهومی کلان نگر و بنیادینی است که علوم معاصر را، به صورت ضرورتی درون و برون رشته ای، مورد پژوهش قرار داده است. زمینه مهم پیدایش و ورود این شیوه از نگاه به پدیده ها، ناشی از تفاوت نگاه انسان معاصر به ساحت هستی، به عنوان اجزاء و سیستم های مختلف و مرتبط با یکدیگر تحت عنوان کلی «تفکر سیستمی» است. به دیگر سخن، پیاده سازی رویکرد داده بنیادی دارای الزماتی است که به صورت داشتنِ چارچوب علمی در هر رشته ای، و تحت عنوان اکوسیستم داده ای، در متون علمی بیان شده است. این الزامات در معماری، شامل تبیین چرخه ای درون رشته ای از داده های مبتنی بر واقعیت در معماری است که هدف و موضوع پژوهش کیفی جاری قرار دارد. بدین منظور، برای دست یابی به دیدگاهی بنیادین و بین رشته ای، پژوهش کیفی حاضر به روش تحلیل و توصیفی، نظرات موجود در منابع کتابخانه ای را، با استقراء و استفهام، برای ترکیب مقوله «داده پنداری»، با رویکرد «واقعیت گرایی» از منظر معماری معاصر، مورد استفاده قرار داده است. مهمترین یافته پژوهش حاضر در تبیین مبانی نظری داده بنیاد برای حفظ کارایی و هم زبانی بین مبانی نظری معماری با پیشرفت های فنی و پژوهشی معماری معاصر است که نیاز مبرمی بر اساس زبان مشترکی از انواع داده و اطلاعات است. کاربرد مهم این نظریه پردازی بین رشته ای در این است که بدین طریق می توان تمام داشته های نظری معماری را به دیدگاه معماری مبتنی بر داده پنداری، به شیوه پارامتریک و تولید الگوریتم های مختلف برای بیان و حل مسئله واقعیت های معماری، مدیریت کرد. دستاورد پژوهش حاضر ارائه الگویی ساختاری است تا مسیر بهره گیری از هوش مصنوعی در نرم افزارهای فناوری BIM، و به صورت کلی، امر مدیریت دانش در معماری تسهیل گردد.A Study Of Realistic Data-Based Architecture
The problem of implementing and mentioning the “data thinking” in the field of science is a macro and fundamental concept that has investigated contemporary science as an internal and external necessity. The major theme of the emergence and introduction of this style from describing phenomena is due to the difference of the contemporary human’s view to the universe realm as different components and systems related to each other under the overall title of “realities”. In other words, with the development of in-field understanding of the nature of these phenomena and the relation between their various aspects, and the necessity of communication between intra-field concepts and interdisciplinary findings in different sciences as systematic thinking has been manifested. While changing such a attitude in the field of contemporary human epistemology, increasing the number and the quality of scientific content and knowing based on them in different fields, on the one hand, and the methodology of scientific production on the other, have been increasingly taken into consideration by their scholars. The synergistic reflection of these two phenomena in the field of the philosophy of science leads to formation of logical thoughts based on “realities”, and its essence is derived from the data-based thinking of the foundation (Data Theory). Therefore, Implementing a fundamental data approach has requirements, which are expressed in terms of having a scientific framework in each Scientific field, called a data »ecosystem«. One of the most important steps in its implementation in any field, including architecture, is to explain the internal cycle of data that is based on the concepts that express reality in architecture, which is the purpose and subject of the current qualitative research. To this end, the present theories in library sources, using the inductive and the abductive method, have been used to combine “data identification” (as a prerequisite for the formation of a given ecosystem), from one hand, with “reality-oriented” approach from the contemporary architecture, on the other hand. In this way, this study tries to present a scientific process for frameworks of content and architectural method based on real data, which its result is a model at the end of the process. The most important provisions of such a research is to explain the theoretical basis of the Foundation data, which is used for maintaining the function and language of the theoretical interactions with the technological and research contemporary, especially in design studies, new software technologies, from Building Information Modeling Technology (BIM) to Text-Analysis and Research Assistance Software, such as MaxQDL.This paper tries to present a scientific process to frame the content and method in architecture, which its presented as a model at the end. On this basis, it can be said that, in the combination of realism (perception) and data-based view of architecture, data are discovered or produced and have a useful life as the continuation of human activity or the corresponding event. These data are the three sources of events in the form of “experience, space, and social context changes” of architecture that are used to initiate the data life cycle.
تبلیغات
