تحلیل احساسات در شبکه های اجتماعی برای ارزیابی عملکرد سازمان های غیرانتفاعی (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
بررسی ها نشان داده است که بسیاری از سازمان ها برای ایجاد دانش و بهبود تصمیم گیری از تحلیل نظرات و محتوای تولید شده توسط کاربران در شبکه های اجتماعی بهره برداری کرده اند. در این پژوهش، به تحلیل عملکرد مالی سازمان های غیرانتفاعی با استفاده از تحلیل نظرات کاربران پرداخته شده است. مجموعه داده ی استفاده شده در این پژوهش شامل 26714 توییت کاربران از جمعا 23 حساب توییتری در سراسر جهان می باشد و ده سال داده ی مالی شامل سال های 2010-2020 این سازمان ها از 5 سازمان غیرانتفاعی منتخب جمع آوری شده است. نتایج حاصل از روش های مدل سازی موضوع و تحلیل احساسات به داده های پانلی تبدیل شده اند. نتایج مدل سازی موضوعی و تحلیل احساسات به داده های پنلی تبدیل و با استفاده از روش های حداقل مربعات معمولی و حداقل مربعات معمولی پویا تحلیل شده اند. نتایج نشان می دهند که محتوای تولید شده توسط کاربران و عملکرد مالی سازمان های غیرانتفاعی رابطه معنی داری دارند. در حالی که احساسات مثبت تأثیر معنی داری بر عملکرد مالی این سازمان ها ندارند، احساسات منفی و بازتوئیت ها تأثیر منفی و علاقمندی ها رابطه ی مثبتی با عملکرد مالی را نشان می دهند.Performance Investigation of Nonprofit Organizations by Sentiment Analysis on Social Networks
Researches have demonstrated that many organizations leverage the analysis of user-generated opinions and content on social networks to cultivate knowledge and enhance decision-making. This study aims to analyze the financial performance of non-profit organizations by examining user-generated opinions. The dataset comprises 26,714 user tweets from 23 global Twitter accounts and ten years of financial data (2010-2020) from five selected non-profit organizations. The results of topic modeling and sentiment analysis were converted into panel data. These results were analyzed using ordinary least squares (OLS) and dynamic ordinary least squares (DOLS) methods.Findings indicate a significant relationship between user-generated content and the financial performance of non-profit organizations. While positive sentiments did not exhibit a significant impact on financial performance, negative sentiments and retweets demonstrated a negative relationship, whereas likes showed a positive correlation with financial performance. By harnessing insights from user-generated content, non-profit organizations can optimize their content strategies to improve financial outcomes. Nevertheless, it is imperative to consider the adverse effects of negative sentiments and retweets to achieve substantial improvements in financial performance.
تبلیغات
