ارزشیابی و اولویت بندی تأثیر اجزای پایه پولی بر تورم در ایران با استفاده ازالگوریتم نوین جنگل تصادفی (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
تورم یکی از مشکلات اساسی در هر اقتصادی است که آثار نامطلوبی را به جای می گذارد. همواره اقتصاددانان و سیاستگذاران به موضوع تورم و بررسی راه های کاهش آن توجه داشته اند. شناسایی عوامل مؤثر بر نرخ تورم در اقتصاد ایران از موضوعات مهم اقتصادی در کشور ما است؛ از این میان پایه پولی و اجزای مختلف آن نقش مهمی را در این زمینه ایفا می کنند. در این پژوهش با استفاده از مدل جنگل تصادفی در بازه زمانی سال های 1354- 1399 ، به مقایسه میزان تأثیرگذاری اجزای منابع پایه پولی بر تورم در ایران پرداخته شده است.نتایج برآورد پارامترها با استفاده از رگرسیون جنگل تصادفی در متغیرهای تأثیرگذار اصلی، عبارتند از: نرخ رشد ارز، نرخ رشد تولید ناخالص داخلی، تورم انتظاری، نرخ رشد بدهی بخش دولتی به بانک مرکزی ، نرخ رشد خالص دارایی های خارجی بانک مرکزی، و متغیر نرخ رشد بدهی بانک ها به بانک مرکزی تأثیری بر تورم ندارد. بخشی از این نتایج، نتایج برخی ازتحقیقات قبلی را تأیید می کند. در تحقیقات قبلی نیز نرخ رشد نرخ ارز و نرخ رشد بدهی بخش دولتی به بانک مرکزی از جمله مهم ترین عوامل مؤثر بر پایه پولی برشمرده شده-اند و متغیرهایی که در این تحقیق تأثیری بر تورم نداشته عمدتاَدر تحقیقات پیشین نیز بدون تأثیر بوده اندEvaluating The Prioritization of The Effect of Monetary Base Resources on Inflation in Iran Using The New Random Forest Algorithm
Inflation is one of the basic problems in any economy that has adverse and unavoidable effects. Economists and policymakers have always paid attention to the issue of inflation and investigated ways to reduce it. One of the crucial economic issues in Iran is identifying the factors that affect the inflation rate. Among these, the monetary base and its various components play an important role in this field. Therefore, this study attempts to compare the impact of the components of monetary base resources on inflation in Iran. In this research, the influence of the components of monetary base resources on inflation in Iran in the period 1975–2020 has been compared using the random forest model. The results of parameter estimation using random forest regression for the main influential variables are currency growth rate, GDP growth rate, expected inflation, growth rate of public sector debt to the central bank, and growth rate of net foreign assets of the central bank. The growth rate of bank debt to the central bank does not affect inflation, so the relationship between the government and the central bank should be such that it removes the burden of the money volume caused by the budget deficit of the government and can relate the money volume to changes in production. Some of these results confirm the results of some previous research. In previous research, the growth rate of the exchange rate and the growth rate of the public sector debt to the central bank have been listed as the most important factors affecting the monetary base, and the variables that did not have an effect on inflation in this research were mostly unaffected in the previous researches as well.
تبلیغات
