تدوین و طراحی مدل عوامل مؤثر بر موفقیت سرمایه گذاری فین تک ها در فعالیت های تجاری شرکت های دانش بنیان (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
امروزه صنعت فناوری مالی (فین تک) نسبت به گذشته بیش ازپیش درحال توسعه بوده و مورد توجه کاربران قرارگرفته است. در این راستا، شرکت های دانش بنیانی که سعی در گسترش فعالیت های تجاری خود در سال های آینده را دارند، نقش پررنگ تری را در نظام مالی ایران خواهند داشت. از این رو، مطالعه حاضر با هدف طراحی و تدوین مدل عوامل مؤثر بر موفقیت سرمایه گذاری فین تک ها در فعالیت های تجاری شرکت های دانش بنیان با رویکرد ترکیبی، آمیخته ای از روش های کیفی - کمّی انجام خواهد گرفت. ابزار گردآوری داده ها، مصاحبه و پرسش نامه بوده و جامعه آماری را در بخش کیفی، کارشناسان و مدیران در شرکت های دانش بنیان و در بخش کمّی، متخصصان و خبرگان صنعتی و دانشگاهی تشکیل خواهند داد. در بخش کیفی، مقولات اصلیِ تعیین کننده موفقیت سرمایه گذاری فین تک ها در شرکت های دانش بنیان حاصل از مصاحبه ها، با استفاده از روش تحلیل مضمون و نرم افزار MAXQDA شناسایی خواهند شد. حاصل این امر، استخراج و طراحی مضمون های موفقیت سرمایه گذاری فین تک ها در فعالیت های تجاری شرکت های دانش بنیان است. بعد از اتمام تحلیل های صورت گرفته بر روی داده های کیفی، کدگذاری ها در قالب یک مدل ارائه شده است. نتایج پژوهش می تواند مدیران شرکت های دانش بنیان را در کسب درآمد از دارایی های داده یاری کند.Compilation and design of the model of factors affecting the success of fintech investment in the commercial activities of knowledge-based companies
Introduction: Today, the financial technology industry (Fintech) is developing with an ever-increasing pace, and has attracted the attention of users. In this regard, knowledge-based companies that have tried to expand their business activities by investing in fintechs will play a pivotal role in Iran's financial system in the coming years.Objective: The present study aims to design and develop a model of factors affecting the success of fintech investments in the commercial activities of knowledge-based companies.Method: This research employs a mixed-methods approach, combining quantitative and qualitative data collection. Interviews and standardized questionnaires were used to gather data from participants. For the qualitative component, the study population consisted of experts and managers in knowledge-based companies. For the quantitative component, the study population included experts, industrial experts, and academic experts. Through thematic analysis using MAXQDA software, key factors influencing the success of fintech investments in these companies were identified from interview data.Result: This research identified key themes that contribute to the success of fintech investments in the commercial activities of knowledge-based companies. These themes include marketing factors, operational factors, strategic factors, and value-added factors. Based on the qualitative data analysis, a coding model was developed. The findings of this research can guide managers of knowledge-based companies in leveraging data assets for financial gain.
تبلیغات
