بودجه بندی کارآمد در دولت مبتنی بر هوش مصنوعی در آینده ایران: سناریوها، سیاست ها و اقدامات (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
بودجه بندی دولتی نقشی حیاتی در تحقق اهداف اقتصادی و اجتماعی کشورها دارد. با گسترش فناوری های نوین، به ویژه هوش مصنوعی، امکانات جدیدی برای بهبود فرآیندهای مالی و بودجه ای فراهم شده است. هوش مصنوعی، با قابلیت های پیشرفته در تجزیه و تحلیل داده ها و پیش بینی نیازها، می تواند در تخصیص منابع به افزایش دقت و کارآمدی کمک کند. این تکنولوژی ها نه تنها باعث تحول در فرآیندهای موجود هستند؛ بلکه می توانند شفافیت و پاسخگویی در امور مالی دولتی را هم به طور قابل توجهی بهبود ببخشند. هدف این مطالعه به دو بخش تقسیم می شود: اول، ارزیابی کارآیی استفاده از فناوری های هوش مصنوعی مانند شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیکی در بهینه سازی تخصیص منابع بودجه بندی دولتی؛ دوم، تعیین تأثیر این تکنولوژی ها بر شفافیت و پاسخگویی فرآیندهای بودجه بندی به منظور افزایش مشارکت و اعتماد عمومی. این مطالعه از روش ترکیبی استفاده کرده است. تجزیه و تحلیل داده ها ازطریق مدل سازی سناریو و شبیه سازی های مختلف بااستفاده از نرم افزار مولتی پل انجام شده است. همچنین، مصاحبه ها و پرسشنامه هایی با خبرگان در حوزه های مرتبط ترتیب داده شده تا از چالش ها و فرصت های موجود درک بهتری به دست آید. یافته ها نشان می دهد که استفاده از هوش مصنوعی می تواند به طور قابل توجهی در افزایش دقت، شفافیت و کارآیی بودجه بندی دولتی مؤثر باشد. هوش مصنوعی این امکان را فراهم می آورد که سیاست گذاران بتوانند تخصیص منابع را براساس داده هایی دقیق تر و پیش بینی های بهینه تنظیم کنند.Efficient Government Budgeting Based on Artificial Intelligence in the Future of Iran: Scenarios, Policies, and Actions
Introduction: Government budgeting is of great significance in assisting countries to achieve the economic and social objectives. With the expansion of modern technologies, especially artificial intelligence, new opportunities have emerged to improve financial and budgetary processes. With its advanced capabilities in data analysis and needs forecasting, AI can help increase accuracy and efficiency in resource allocation. These technologies not only transform existing processes but can also make a significant improvement in transparency and accountability in government financial affairs.Objective: The objective of this study is twofold: first, to evaluate the efficiency of using artificial intelligence technologies such as neural networks and genetic algorithms in optimizing the allocation of government budgeting resources. Second, to determine the impact of these technologies on the transparency and accountability of budgeting processes to enhance public participation and trust.Method: The study employs a mixed-method approach. Data analysis is conducted through scenario modeling and and the Multipol software. Additionally, interviews and questionnaires with experts in related fields have been organized to provide our audience with a better understanding of the existing challenges and opportunities.Result: Findings indicate that the use of artificial intelligence can significantly increase accuracy, transparency, and efficiency in government budgeting. Artificial intelligence enables policymakers to adjust resource allocation based on more accurate data and optimized forecasts.
تبلیغات
