تحلیل اخلاقی کاربرد هوش مصنوعی مسئولانه و یادگیری ماشین در تجارت ارزهای دیجیتال (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
زمینه و هدف: افزایش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در معاملات ارزهای دیجیتال ملاحظات اخلاقی پیچیده ای را ایجاد کرده است که نیازمند بررسی رویکردهای نظارتی مسئولانه است. پژوهش حاضر این نیاز را با استفاده از یک چارچوب نظری نتیجه گرا، با تأکید بر نتایج استقرار هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در این بخش و تأثیرات آن بر ذی نفعان، بسط داده و با تکیه بر مطالعات موردی مهم، مانند سام بانکمن فرید و بورس آتی و بررسی گسترده منابع مربوطه، پیامدهای اخلاقی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را در زمینه تجارت ارزهای دیجیتال بررسی و ضرورت روش های نظارتی جدید را که به ویژگی های منحصربه فرد دارایی های دیجیتال در کنار قوانین موجود می پردازند را مطالعه می کند. مواد و روش ها: تحقیق حاضر، از نظر هدف، کاربردی و از حی ث اب زار تحقیق، اسنادی و کتاب خانه ای است و اطلاعات گردآوری شده با استفاده از منابع کتاب خانه ای ک ه ب ه روش توص یفی- تحلیل ی م ورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته اند. ملاحظات اخلاقی: در این مقاله، اصالت متون، صداقت و امانت داری رعایت شده است. یافته ها: یافته ها نشان داد با استفاده از یک دیدگاه پیامدگرا، این مطالعه بر اهمیت متعادل کردن پتانسیل تحول آفرین هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با ملاحظات اخلاقی برای اطمینان از یکپارچگی بازار، محفاظت از سرمایه گذار و رفاه کلی در معاملات ارزهای دیجیتال تأکید می کند. نتیجه: نویسنده با مقایسه نتیجه گرایی با سایر نظریه های اخلاقی قابل استفاده برای بهره برداری از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تجارت ارزهای دیجیتال، چارچوبی برای نوع شناسی تجارت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پیشنهاد می کند.Ethical analysis of the responsible use of artificial intelligence and machine learning in digital currency trading
Background and Aim: The rise of artificial intelligence and machine learning in digital currency transactions has created complex ethical considerations that require a thorough review of responsible regulatory approaches. This research has expanded this need by using a result-oriented theoretical framework, emphasizing the results of the deployment of artificial intelligence and machine learning in this sector and its effects on the stakeholders, and relying on important case studies, such as Sam Bankman and An extensive review of relevant sources examines the ethical implications of artificial intelligence and machine learning in the context of cryptocurrency trading.
Materials and Methods: The present research is practical in terms of its purpose and as a research tool, it is documentary and library, and the information collected using library resources that have been analyzed by descriptive-analytical method.
Ethical Considerations: In this article, the originality of the texts, honesty and trustworthiness are respected.
Findings: Using a consequentialist perspective, this study emphasizes the importance of balancing the transformative potential of artificial intelligence and machine learning with ethical considerations to ensure market integrity, investor protection, and overall well-being in digital currency transactions.
Conclusion: By comparing consequentialism with other ethical theories that can be used to exploit artificial intelligence and machine learning in digital currency trading, the author proposes a framework for the typology of artificial intelligence and machine learning trading.
تبلیغات
