شناسایی مناطق مستعد وقوع زمین لغزش در حوضه آبریز سد ایلام با استفاده از مدل تحلیل شبکه ای
آرشیو
چکیده
زمین لغزش به حرکت توده ای مواد بر روی دامنه گفته می شود که هرساله با خسارات جانی و مالی زیادی همراه است. مناطق مختلف تحت تأثیر وضعیت هیدروژئومورفولوژی و هیدرواقلیمی، پتانسیل-های متفاوتی از نظر وقوع زمین لغزش دارند. یکی از مناطقی که در معرض این مخاطره قرار دارد، حوضه آبریز سد ایلام است به همین دلیل در این پژوهش به شناسایی مناطق مستعد وقوع زمین لغزش در آن پرداخته شده است. در این پژوهش از مدل رقومی ارتفاعی 30 متر، نقشه زمین شناسی 1:100000 و لایه-های مختلف اطلاعاتی به عنوان داده های تحقیق استفاده شده است. مهم ترین ابزارهای تحقیق ArcGIS و Super Decision بوده است. در این تحقیق با استفاده از 8 پارامتر (ارتفاع، شیب، جهت شیب، لیتولوژی، فاصله از گسل، فاصله از رودخانه، فاصله از جاده و کاربری اراضی) و مدل تلفیقی تحلیل شبکه ای (ANP) و منطق فازی، مناطق مستعد وقوع زمین لغزش در حوضه آبریز سد ایلام شناسایی شده است. بر اساس نتایج حاصله، بخش های مرکزی و غربی منطقه پتانسیل بالایی از نظر وقوع زمین لغزش دارند. در واقع، این مناطق به دلیل نزدیکی به خطوط گسلی، رودخانه و جاده اصلی، نوع کاربری و شیب زیاد، مستعد وقوع زمین لغزش هستند. همچنین بخش های شرقی منطقه به دلیل نوع کاربری، دور بودن از خطوط گسلی، دور بودن از جاده و رودخانه، پتانسیل کمی جهت وقوع زمین لغزش دارند.Identification of landslide-prone areas in the catchment area of Ilam Dam Using the network analysis model
Landslide is the mass movement of materials on the slope, which is associated with many human and financial losses every year. Under the influence of hydrogeomorphological and hydroclimatic conditions, different regions have different potentials in terms of landslide occurrence. One of the areas exposed to this danger is the catchment area of the Ilam Dam, for this reason, in this research, the areas prone to landslides have been identified in it. In this research, a digital model with a height of 30 meters, a geological map of 1:100,000 and different layers of information have been used as research data. The most important research tools are ArcGIS and Super Decision. In this research, using 8 parameters (height, slope, slope direction, lithology, distance from the fault, distance from the river, and distance from the road and land use) and the integrated model of network analysis (ANP) and fuzzy logic, the regions Landslides have been identified in the catchment area of Ilam Dam. Based on the results, the central and western parts of the region have a high potential for landslide occurrence. In fact, these areas are prone to landslides due to their proximity to fault lines, rivers and main roads, the type of land use, and the high slope. Also, the eastern parts of the region have little potential for landslides due to the type of land use, being far from fault lines, and being far from roads and rivers.