طراحی الگوی هوشمند استعدادیابی فوتبال بر اساس شاخص های اصلی و وزن دار حاصل از تحلیل سلسله مراتبی متغیرها بر پایه منطق فازی (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
زمینه و هدف: به کارگیری ابزار مناسب، روش های علمی و سیستماتیک استعدادیابی می تواند فرآیند شناسایی و پرورش استعدادهای ورزشی افراد را برای رسیدن به سطح قهرمانی سرعت بخشیده و شرایطی فراهم آورد که ورزشکاران مستعد هر چه سریع تر به بالاترین سطح عملکردی خود دست پیدا کرده و عمر قهرمانی بیشتری را تجربه کنند. مطالعات صورت گرفته در حوزه استعدادیابی ورزشی، در قالب تعیین شاخص های مؤثر، یا تهیه نورم از ورزشکاران نخبه (هنجاریابی) صورت گرفته اند. هدف این تحقیق طراحی الگوی هوشمند استعدادیابی فوتبال بر اساس شاخص های اصلی و وزن دار حاصل از تحلیل سلسله مراتبی متغیرهای بیومکانیکی، روان شناختی، فیزیولوژیکی و مهارتی بر پایه منطق فازی بود. روش تحقیق: در این پژوهش با استفاده از پرسشنامه تحلیل سلسله مراتبی از مربیان و متخصصین استعدادیابی فدراسیون فوتبال جمهوری اسلامی ایران نظرخواهی گردید و با به کارگیری نرم افزار اکسپرت چویس پرسشنامه ها تحلیل و مهم ترین شاخص های استعدادیابی فوتبال انتخاب گردید. سپس بر اساس نورم ورزشکاران 14 تا 16 سال نخبه و ملی پوش فوتبال ایران در شاخص های تعیین شده، الگویی هوشمند بر پایه منطق فازی طراحی گردید. یافته ها: الگوی هوشمند رکورد فوتبالیست های 14 تا 16 سال در متغیرهای اصلی را به عنوان ورودی دریافت کرد و فوتبالیست ها را در مقایسه با نورم ملی پوشان 14 تا 16 سال، در وضعیت های نامتناسب با رشته فوتبال، نیمه متناسب، متناسب، استعداد درخشان و نادر طبقه بندی کرد. نتیجه گیری: الگوی هوشمند استعدادیابی رکورد فوتبالیست ها را در متغیرهای چابکی و انعطاف پذیری (بیومکانیکی)، انگیزه و تمرکز و اعتماد به نفس (روان شناختی)، ظرفیت قلبی تنفسی (فیزیولوژیکی)، دریبل و کنترل توپ (مهارتی) که از طریق فرآیند تحلیل سلسله مراتبی متغیرها به عنوان اساسی ترین شاخص ها تعیین و وزن دهی شده اند را دریافت و پس از مقایسه با نورم فوتبالیست های نخبه و ملی پوش، قابلیت و استعداد آنان را در خروجی الگو رتبه بندی و نمایان می سازد. بر اساس یافته ها، الگوی هوشمند، می تواند برای شناسایی ورزشکاران مستعد رشته فوتبال در رده های پایه مورد استفاده قرار گیرد.Designing smart pattern in soccer talent identification based on main and weighted criteria resulted from analytic hierarchy process via fuzzy logic
Background and Aim: The management of proper tools and scientific approaches in sport talent identification will lead to rapid detection of sport talents for championships. These methods may lengthen the duration of athlete success as well as providing their maximum efficacy in worldwide competitions. The investigations in this field are mostly based on defining effective parameters in talent identification or determining the gold standards of brilliants. The aim of this study was to design a smart pattern in soccer talent identification based on main and weighted criteria resulted from analytic hierarchy process of biomechanics, psychologies, physiologies and skill variables via fuzzy logic. Materials and Methods: the important criteria were selected based on analytic hierarchy process of biomechanics, psychologies, physiologies and skill variables and also the gold standards of the talented Iranian soccer players in the range of 14-16 years old in these variables. Thereafter, a smart model was designed due to fuzzy logic using MATLAB software. Results: the input data were considered as the 14-16 years old soccer player records in the previously mentioned variables, further, the output data based on the standards of talented players were categorized the players into following categories as: Unmatched, Semi-matched, Matched, Brilliant and Rare. Conclusion: The parameters including agility and flexibility (biomechanics), motivation, concentration and self-confidence (psychology), respiratory/cardiac capacities (physiology), dribble and ball control (skill) were shown to be main and weighted by hierarchy process and our smart model of soccer talent identification analyzed these variable in comparison with gold standards and makes a specific result of player’s talent. This model of talent identification could be a reliable and useful method for selection of future soccer stars in young population.
تبلیغات
