ارزیابی اثر تغییر قیمت انرژی بر میزان تقاضای آن: رویکرد رگرسیون کوانتایل (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
این مقاله اثرات تغییر قیمت انرژی خانگی و سوخت حمل و نقل را بر تقاضای خانوارها در ده کوانتایل مجزا طی سال های 83-96 از طریق رگرسیون کوانتایل بررسی می کند. نتایج حاکی از آن است که، علامت کشش های قیمتی خودی بر اساس انتظار نظری مورد تأیید می باشند. دو گروه مذکور در تمامی کوانتایل های مصرفی، جانشین هیکس آلن می باشند و در صورتی که قیمت یکی از این دو گروه افزایش یابد و نیز اگر این افزایش قیمت با جبران مصرف کننده همراه شود، انتظار می رود که تقاضا برای گروه دیگر کالایی افزایش یابد. به علاوه، دو گروه کالایی انرژی خانگی و سوخت های حمل و نقل برای همه کوانتایل های مصرفی به صورت کالای لوکس ظاهر شده اند. همچنین، بیشترین درصد کاهش مصرف در اثر افزایش یک درصدی قیمت سوخت، پس از جبران مصرف کننده،، مربوط به کوانتایل 1 یعنی آنها کم مصرف ترین خانوارها بوده اند و کمترین آن مربوط به کوانتایل 8 یعنی کوانتایل با بیشترین مصرف می باشد. لیکن کمترین درصد کاهش مصرف انرژی خانگی در اثر افزایش یک درصدی قیمت آن، پس از جبران مصرف کننده،، در کوانتایل کم مصرف 2 و بیشترین آن در کوانتایل پرمصرف 7 اتفاق افتاده است.The Evaluation of the Impact of Price changing on Energy Demand: Quantile Regression Approach
This paper investigates the effects of price changing of housing energy and transport fuels on household demand in 10 separate quantiles during the years 2003-2017 via a quantile regression approach. The results indicate that the sign of the own price elasticities is theoretically expected. These two mentioned categories of goods in all consuming quantiles are Hicks-Allen Substitutes and while the price of one of these two categories increases and if also this price increase is accompanied by consumer compensation, it is expected that the demand for the other category of goods will increase. In addition, the two categories housing energy and transport fuels have appeared as luxury goods in all consuming quantiles. Also, the highest percentage of consumption reduction due to a one percent increase in fuel price, after consumer compensation, is related to quantile 1 which means they were the least consuming households, and the lowest percentage is related to quantile 8, which is the most consuming quantile. But the least percentage of housing energy consumption reduction due to a one percent increase in its price, after consumer compensation, has occurred in low consuming quantile 2 and the most one has occurred in high consuming quantile 7.
تبلیغات
