مریم حاجی بابایی
مطالب
فیلتر های جستجو:
فیلتری انتخاب نشده است.
نمایش ۱ تا ۱۳ مورد از کل ۱۳ مورد.
آشنایی با صنعت بیمه مالزی
پادشاهی سیام ؛ مهار بحران بیمه ، مروری بر صنعت بیمه تایلند
نویسنده:
مریم حاجی بابایی مهناز سیحون
حوزه های تخصصی:
خدمات مالی جهانی ؛ بیمه الکترونیکی
نویسنده:
مریم حاجی بابایی مهناز سیحون
حوزه های تخصصی:
نگاهی به صنعت بیمه ترکیه
فرهنگ و تعهد ؛ ضرورت توسعه پایدار سازمانی
بیمه در سرزمین فینیقی ها
نویسنده:
مهناز سیحون مریم حاجی بابایی
حوزه های تخصصی:
اندونزی ؛ آزاد سازی سرمایه گذاری خارجی در صنعت بیمه
نویسنده:
مریم حاجی بابایی مهناز سیحون
حوزه های تخصصی:
بیمه در سرزمین آفتاب تابان (ژاپن)
نویسنده:
مریم حاجی بابایی مهناز سیحون
منبع:
آسیا بهار ۱۳۸۳ شماره ۳۰
حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید :
۹۳۰
کسب رتبه هفتم جهان در کمتر از سه دهه ، مروری بر صنعت بیمه کره جنوبی
نگاهی به صنعت بیمه در سرزمین اهرام
نویسنده:
مریم حاجی بابایی
حوزه های تخصصی:
برنامه ریزی تصادفی دومرحله ای برای طراحی شبکه زنجیره تأمین دارویی بهنگام: مدل سازی و الگوریتم حل(مقاله علمی وزارت علوم)
نویسنده:
مریم حاجی بابایی جواد بهنامیان
منبع:
چشم انداز مدیریت صنعتی سال یازدهم زمستان ۱۴۰۰ شماره ۴۴
137 - 165
کلید واژه ها: زنجیره تأمین دارویی برنامه ریزی تصادفی الگوریتم ترکیبی برنامه ریزی بهنگام الگوریتم ژنتیک
حوزه های تخصصی:
دارو محصولی حیاتی است که سلامت جامعه را رقم می زند و تحویل به موقع آن به مصرف کنندگان از اهمیت بالایی برخوردار بوده و در نتیجه نیازمند به برنامه ریزی مناسبی برای تولید/توزیع آن هستیم. در این پژوهش یک مسئله زنجیره تأمین دارویی دوسطحی چند دوره ای ارائه شد که تقاضا در سطح دوم غیرقطعی است. برای مدل سازی مسئله یادشده از رویکرد برنامه ریزی تصادفی دومرحله ای استفاده شد. هدف مدل ارائه شده شامل حداقل کردن هزینه های تولید، موجودی، انتقال، هزینه های زمان ارسال، زودکرد و دیرکرد است. با توجه به اینکه مدل با تابع هدف زودکرد و دیرکرد با موعد تحویل متفاوت یک مسئله NP-hard است و هرچه ابعاد مسئله افزایش یابد، روش دقیق توانایی حل مسئله را در زمان معقول ندارد؛ بنابراین برای این مسئله یک الگوریتم ژنتیک به همراه یک الگوریتم ترکیبی ژنتیک و جست وجوی همسایگی متغیر ارائه شد. در حل این مدل با استفاده از برنامه ریزی تصادفی، پنج سناریو مطالعه و شاخص «ارزش مورد انتظار اطلاعات کامل» محاسبه و درنهایت نتایج آن با جواب مدل برنامه ریزی تصادفی دومرحله ای مقایسه شد. همچنین روش برنامه ریزی تصادفی، الگوریتم ترکیبی و الگوریتم ژنتیک در نظر گرفتن سناریوهای مختلف با یکدیگر مقایسه شدند. نتایج نشان داد که از لحاظ تابع هدف الگوریتم ترکیبی کارایی بسیار خوبی در مقایسه با الگوریتم ژنتیک دارد.
مدل سازی و حل مسئله زمانبندی کار کارگاهی منعطف دو هدفه با در نظر گرفتن ماشین های موازی و منابع دوگانه انسان- ماشین(مقاله علمی وزارت علوم)
نویسنده:
مریم حاجی بابایی جواد بهنامیان
منبع:
چشم انداز مدیریت صنعتی سال دوازدهم پاییز ۱۴۰۱ شماره ۴۷
203 - 237
کلید واژه ها: زمان بندی کار کارگاهی منعطف آلودگی صوتی منابع دوگانه انسان ماشین الگوریتم ژنتیک رتبه بندی نامغلوب روش تاپسیس
حوزه های تخصصی:
در این پژوهش مسئله زمان بندی کار کارگاهی منعطف با ماشین های موازی با درنظرگرفتن معیار تولید پاک تر، منابع دوگانه انسان-ماشین، زمان دسترسی کارها و زمان پردازش وابسته به سرعت ماشین ها بررسی می شود. اهداف مسئله شامل حداقل کردن مجموع جریمه های دیرکرد و زودکرد و مجموع افزایش سرعت است. سرعت ماشین ها افزایش داده می شود تا زمان تکمیل کارها کاهش یابد. درحالی که افزایش سرعت به افزایش آلودگی صوتی در محیط تولیدی منجر می شود و با توجه به رویکرد تولید پاک تر که نگرشی پیشگیرانه است، در اینجا سعی شده است با حداقل کردن افزایش سرعت، میزان آلودگی صوتی کاهش داده شود. به این منظور در اینجا ابتدا یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح مختلط توسعه داده شد. همچنین با توجه به دوهدفه بودن و NP-hard بودن مساله، برای حل آن از الگوریتم NRGA استفاده و نتایج حاصله با نیز الگوریتم NSGAII با توجه به برخی از معیارهای کارایی چندهدفه مقایسه شد. نتایج حاصل از مقایسه الگوریتم ها نشان داد که الگوریتم پیشنهادی با توجه به معیار MID در نمونه های با 10 و 25 کار و در معیار RAS در نمونه های با 25 و 100 کار کارایی بهتری نسبت به الگوریتم NSGAII دارد. همچنین به منظور تجزیه وتحلیل دقیق تر از روش تاپسیس استفاده شد که نتایج کارایی الگوریتم پیشنهادی را نشان داد.