صابر ساعتی

صابر ساعتی

مطالب
ترتیب بر اساس: جدیدترینپربازدید‌ترین

فیلتر های جستجو: فیلتری انتخاب نشده است.
نمایش ۱ تا ۳ مورد از کل ۳ مورد.
۱.

ارائه روش نگاشت شناختی زی-آر نامبر برای مدل سازی روابط علّی استراتژی ها (مورد مطالعه: سازمان بیمه سلامت ایران)(مقاله پژوهشی دانشگاه آزاد)

نویسنده:
منبع: مدیریت صنعتی (آزاد سنندج) سال پانزدهم زمستان ۱۳۹۹ شماره ۵۴ 156 - 174

کلید واژه ها: عدم اطمینان ریسک استراتژی نگاشت شناختی اعداد زی - آر

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۵۰۱ تعداد دانلود : ۳۵۵
همواره در مسائل کیفی و غیرعددی و خبره محور با طیفی از ابهام، عدم اطمینان و ریسک در متغییرها مواجه هستیم. ریشه این ابهام می تواند در خود متغییر و یا سایر متغییرهای مرتبط با آن و اظهارات خبرگان باشد. نگاشت ادراکی فازی یکی از مدل های رایج برای شناخت بهتر مسائل است که به ارتباط علت و معلولی بین متغییرها توجه می کند. زمانی که با مسئله های سرکارداریم که داده های عددی مرتبط با آن در دسترس نباشد و یا ماهیت خود مسئله کیفی باشد، نگاشت ادارکی بوسیله اظهار نظر خبرگان ساخته می شود. یکی از مشکلات استفاده از مدل رایج نگاشت ادراکی در نظر نگرفتن عدم اطمینان، ریسک و خطا در اظهار نظر های خبرگان می باشد. این ایراد کیفیت و اعتبار مدلهای ایجاد شده در مسائل پیچیده را تحت تاثیر قرار می دهد. در این مقاله بمنظور کمک به درک صحیحی از مسئله و رفع عدم اطمینان، ابهام و ریسک در اظهار نظر خبرگان در خصوص متغییرها و ارتباطات علت ومعلولی بین آنها از رویکرد ترکیبی زی نامبر و آر نامبر در نگاشت ادراکی فازی استفاده شده است. روش پیشنهادی در این مقاله با لحاظ کردن خبرگان خوشبینانه، بدبینانه و بی طرف به مدل سازی روابط علت و معلولی میان استراتژی های موثر بر توانمندسازی افراد در نظام سلامت پرداخته است. رویکرد پیشنهادی این پژوهش می تواند بعنوان یک روش پشتیبان تصمیم در مسائلی که ماهیت کیفی داشته و خبره محورند موثر باشد.
۲.

Z-Cognitive Map: An Integrated Cognitive Maps and Z-Numbers Approach under Cognitive Information(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Journal of System Management, Volume ۶, Issue ۲, Summer ۲۰۲۰ 81 - 102

کلید واژه ها: Z-numbers Fuzzy Cognitive Map Cognitive Information uncertainty management

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۸۶ تعداد دانلود : ۱۴۹
Usually, in real-world engineering problems, there are different types of uncertainties about the studied variables, which can be due to the specific variables under investigation or interaction between them. Fuzzy cognitive maps, which addresses the cause-effect relation between variables, is one of the most common models for better understanding of the problems, especially when the quantitative data are not available or the nature of the problem is qualitative. One of the significant issues of automatic construction of fuzzy cognitive maps is that it does not consider the experts' uncertainties because of their cognitive attitudes such as age, experience, etc., which affects the quality and validity of modeling of the complex problems. Therefore, in this paper, a Z-Cognitive maps approach is proposed based on the distance-based automatic construction approach and Z-numbers to capture uncertainty and ambiguity of experts' opinions on the variables and causality relationships. The suggested approach can act as decision support for cognitive maps problems considering the experts' cognitive information, which is tested by a numerical example.

کلیدواژه‌های مرتبط

پدیدآورندگان همکار

تبلیغات

پالایش نتایج جستجو

تعداد نتایج در یک صفحه:

درجه علمی

مجله

سال

حوزه تخصصی

زبان