امیر اصل تقی وند

دلیل اصلی که باعث شد داده کاوی، مورد توجه صنعت اطلاعات قرار بگیرد، مسئله در دسترس بودن حجم وسیعی از داده ها و استخراج اطلاعات و دانش سودمند از آن ها است. در عملیات پاک سازی داده، مشکل کیفیت داده ها برطرف می شود. یکی از مشکلاتی که بر کیفیت داده ها تأثیر می گذارد، داده های برون هشته هستند. این نمونه ها رکوردهایی هستند که مقادیر مشخصه آن ها با رکوردهای دیگر بسیار تفاوت دارد. در این تحقیق از یک روش مبتنی بر یادگیری عمیق و شبکه عصبی عمیق 14 لایه ای بر روی پکیج تنسورفلو و کراس برای تشخیص برون هشته ای و بهبود عملکرد آن استفاده شده است. مجموعه داده مورد استفاده در این تحقیق مجموعه ای با 2 درصد برون هشته ای است. میزان صحت روش پیشنهادی مقدار 08/97 را نشان داد و معیارهای بازخوانی و دقت نیز 97 درصد محاسبه شده است. روش پیشنهادی با 5 مدل دیگر مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشن و شبکه بازگشتی LSTM نیز مقایسه شدند. مقدار معیارهای ارزیابی کلاس بندها نشان از بهبود بسیار خوب روش پیشنهادی در مقابل روش های سنتی و حتی روش های مبتنی بر یادگیری عمیق را داده است.