اردشیر زمانی

بعد از برجام توسعه همکاری میان شرکتهای دانش بنیان ایرانی و اروپایی مورد توجه سیاستگذاران قرار گرفت. یکی از کشورهایی که استقبال مناسبی در این همکاریها داشت کشور آلمان بود. اما عوامل انگیزاننده و یازدارنده متعددی بر توسعه این همکاریها اثرگذار هستند. هدف این پژوهش تحلیل همین عوامل بر توسعه همکاریهای راهبردی بینالمللی شرکتهای زیست فناور ایرانی و آلمانی است. از آنجایی که شرکتهای زیست فناور مورد مطالعه قرار گرفتند، راهبرد این پژوهش مطالعه چند موردی انتخاب گردید و از نظر رویکرد، رویکرد این پژوهش بنیادی-کاربردی است. ابزار مورد استفاده در این پژوهش مصاحبه بود و پژوهشگر اقدام به مصاحبه با 19 نفر از خبرگان صنعت زیستفناوری مقیم ایران و آلمان نمودهاست و از این حیث این پژوهش یک پژوهش فرا مرزی محسوب میشود. نتایج حاصل از تحلیل محتوای کیفی نشان داد که براساس فراوانی نظر مصاحبهشوندگان تحریمهای بین المللی اثرگذارترین عامل بازدارنده در بعد بینالمللی و عامل تعدد نهادهای اثرگذارترین عامل بازدارنده در بعد داخلی هستند. همچنین عامل توسعه بازار و عامل توسعه و بهبود فناوری اثرگذارترین عوامل انگیزاننده هستند. استفاده از حسابها و سازوکارهای مالی ویژه برای رفع مشکل ارزی، مشخص کردن یک نهاد متولی در امور بین الملل شرکتهای زیست فناور و ایجاد اتحادیهای به منظور یکپارچه کردن توان شرکتهای زیست فناور پیش از مواجه با بازارهای بینالمللی از جمله پیشنهادهایی است که بر اساس یافتههای پژوهش می-تواند به سیاستگذاران این حوزه یاری رساند.

یکی از پیامدهای مهم گسترش اینترنت در عصر حاضر، پیدایش وبگاه های تجارت الکترونیکی است؛ اما تنوع اقلام عرضه شده می تواند انتخاب محصولات مناسب را برای مشتریان به فرایند پیچیده ای تبدیل کند. شرکت ها برای رفع این مشکل استفاده از سیستم های پیشنهاددهنده را توصیه می کنند. به دلیل درصد زیاد خطا در پالایش و ارائه پیشنهادها، معمولاً در این گونه سیستم ها از چند روش پایه برای پیشنهاد اقلام مورد علاقه کاربر استفاده می شود. روش پالایش همکارانه، یکی از موفق ترین روش های به کاررفته در این سیستم هاست؛ اما استفاده از این روش با افزایش تعداد کاربران و محصولات، مجموعه را با مشکلاتی مانند ناتوانی در پاسخگویی به نیازهای کاربران جدید و تُنُکی داده مواجه می کند. به منظور رفع مشکل یادشده، در این پژوهش روش جدیدی معرفی شده است که با ادغام زمان نرخ دهی کاربران با معیار شباهت یابی پیرسون و همچنین ادغام تکنولوژی های معنایی و شبکه اجتماعی، راه حلی برای کاهش مشکل کاربران جدید و تنکی داده ها ارائه می کند. نتایج پیاده سازی الگوریتم ها نشان می دهد رویکرد ارائه شده عملکرد بهتر و صحت بیشتری دارد و پیش بینی های آن با سلیقه کاربران همخوانی بیشتری دارد.