نسیم صیدی

پژوهش حاضر به دنبال مقایسه تعداد ورزشکاران رشته های مختلف ورزشی در دوران قبل از کرونا؛ بعد از کرونا و پیش بینی میزان کاهش ورزشکاران در صورت وجود کرونا برای سال های آینده در شهر کرمانشاه بود. این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر ماهیت و رویکرد تحقیقاتی؛ تبیینی است. به لحاظ روش جمع آوری اطلاعات پیمایشی؛ و از نظر نوع داده ها، کمی است. جامعه آماری کلیه باشگاه های دولتی و خصوصی سطح کرمانشاه است که پنج باشگاه مشهور به عنوان نمونه انتخاب شدند. تعداد افراد مبتلا به کرونا و فوتی های کرونا شهر کرمانشاه، بر حسب هر ماه از ابتدای شیوع کرونا (اسفند ۹۸ تا اسفند ۱۴۰۰) از مراجع معتبر وزارت بهداشت استخراج گردید. سپس آمار تعداد ورزشکاران از اداره کل ورزش و جوانان کرمانشاه کسب شد. با استفاده از تکنیک هوش مصنوعی و نرم افزار متلب؛ پیش بینی اطلاعات مذکور برای آینده امکان پذیر شد. میزان خطای به دست آمده در نمودار هیستوگرام، 003/0 به دست آمد که کم تر از مقدار سطح 05/0 بود، لذا فرض صفر رد و بین متغیرهای ورودی (تعداد مبتلایان به کرونا و تعداد فوتی های کرونا و ....) و متغیر خروجی (تعداد ورزشکاران) رابطه معنادار و معکوس وجود داشت. مقدار ضریب تعیین در نمودار پراکندگی رگرسیون، که 93/0 به دست آمد؛ نشان می دهد 93 درصد واریانس متغیر وابسته (تعداد ورزشکاران) توسط متغیرهای مستقل (تعداد مبتلایان به کرونا و تعداد فوتی های کرونا) پیش بینی شده است.