زهرا زرگران

زهرا زرگران

مدرک تحصیلی: دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی دانش و علوم تصمیم، دانشگاه علوم اقتصادی، تهران

مطالب
ترتیب بر اساس: جدیدترینپربازدیدترین

فیلترهای جستجو: فیلتری انتخاب نشده است.
نمایش ۱ تا ۲ مورد از کل ۲ مورد.
۱.

The Predicative Role of Metacognitive Awareness in Teachers’ Cognition on Noticing Concept(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:

کلیدواژه‌ها: Metacognitive Awareness NCI noticing Teacher Cognition teaching experience

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۱ تعداد دانلود : ۷
Teachers’ cognition, as an important entity in determining the level of efficient teaching, has been the target of recent studies. Metacognitive awareness is also claimed to be the manifestation of the underlining cognition. Therefore, this study took a new move in the area of teacher cognition research. It integrated teaching experience, one of the main factors of cognitive/metacognitive building blocks, in language noticing. It also managed to perceive the relation between teachers’ cognition and metacognitive awareness, taking experience into account.  For this, at first, Noticing Concept Inventory (NCI) was given to 60 experienced and novice teachers, then the same teachers took teacher metacognitive awareness Inventory (MALT). The independent sample t-test confirmed the role of teaching experience in conceptualizing noticing; in the next statistical step, Pearson Correlation Coefficient and Multiple Regression Analysis detected the relation between teachers’ cognitive status and metacognitive awareness. Experienced teachers were found to be more metacognitively aware hence holding up higher level of noticing cognition. In the final step, the ANOVA pertained the procedural knowledge, as a metacognitive component, actively involved in the teachers’ noticing cognition. Findings illustrated the key role of teaching experience in forming and modifying teachers’ cognition on noticing. 
۲.

کاربست روش شبکه های عصبی در پیش بینی دمای سطح زمین، با استفاده از تصاویر حرارتی مادیس(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: تصاویر ماهواره شبکه عصبی ماژولار دمای سطح زمین

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۶۵۴ تعداد دانلود : ۵۰۶
در این مطالعه، مدلی ترکیبی از شبکه های عصبی ماژولار و پردازش تصاویر مادیس برای محاسبه دمای سطح زمین، در منطقه ای شامل شهر تهران، ارائه شده است. در این مدل، داده های تصاویر حرارتی با تکیه بر ویژگی های دمای درخشندگی در باندهای حرارتی 31 و 32 میکرومترسنجنده مادیس، به منزله ورودی در شبکه های عصبی ماژولار به کار رفته و روش جدیدی براساس ترکیبی از شبکه عصبی نگاشت خودسازمانده و الگوریتم بهینه سازی تجمع ذرات پیشنهاد شد. نتایج به دست آمده نشان می دهد استفاده از این الگوریتم سبب توزیع مناسب داده های ورودی شبکه های عصبی می شود. در آخر، نتایج نهایی با مدل های شبکه های عصبی با آموزش و ساختار غیرماژولار نیز مقایسه شده است. نتایج این مقایسه نشان می دهد که زمان آموزش مدل در پیش بینی دمای سطح زمین کاهش، و دقت مدل افزایش یافته است. اختلاف کم بین مقادیر پیش بینی شده و مقادیر واقعی دما در منطقه نشان می دهد که دما با دقت مناسبی در این مدل پیش بینی شده است، به طوری که میانگین خطای مدل ترکیبی مقدار 0081/0 و درصد خطای مطلق نیز 59/10 است.

کلیدواژه‌های مرتبط

پدیدآورندگان همکار

تبلیغات

پالایش نتایج جستجو

تعداد نتایج در یک صفحه:

درجه علمی

مجله

سال

حوزه تخصصی

زبان