محمد پورطالبی

محمد پورطالبی

مطالب
ترتیب بر اساس: جدیدترینپربازدیدترین

فیلترهای جستجو: فیلتری انتخاب نشده است.
نمایش ۱ تا ۲ مورد از کل ۲ مورد.
۱.

تاثیر ویژگی های مالی شرکت بر ریسک غیر سیستماتیک با استفاده از رویکرد سه عاملی فاما و فرنچ و ترکیب مدل های GARCH و EGARCH و رگرسیون فاما- مک بث(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: ریسک غیرسیستماتیک ویژگی های مالی شرکت مدل های نامتقارن GARCH مدل فاما- مک بث

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۰ تعداد دانلود : ۱۱
هدف اصلی این پژوهش، اندازه گیری میزان تاثیرپذیری ریسک غیرسیستماتیک از ویژگی های مالی شرکت طی یک دوره 14 ساله از سال 1385 تا 1398 با 1904 مشاهده در 136 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران، می باشد. این پژوهش در گام نخست با استفاده از رویکرد سه عاملی فاما و فرنچ و ترکیب مدل های GARCH و EGARCH به محاسبه ریسک غیرسیستماتیک می پردازد و در گام دوم با توسعه رگرسیون فاما- مک بث تاثیرپذیری ریسک غیرسیستماتیک از ویژگی های مالی شرکت همچون بازدهی شرکت، ارزش دفتری، اهرم مالی، اندازه، سود هر سهم و نسبت حجم ریالی معاملات را مورد بررسی قرار می دهد. یاته های پژوهش نشان می دهد که اندازه شرکت، بازدهی و سود هر سهم تاثیر منفی بر ریسک غیرسیستماتیک داشته و متغیرهای نسبت حجم ریالی معاملات و اهرم مالی منجر به افزایش ریسک غیرسیستماتیک شرکت ها می گردد. همچنین نتایج ، حاکی از تاثیرپذیری ریسک غیرسیستماتیک از ویژگی های مالی شرکت در بورس اوراق بهادار تهران است و سرمایه گذاران در تحلیل ریسک غیرسیستماتیک به عوامل مربوط به ویژگی های مالی شرکت نیز باید توجه داشته باشند.
۲.

Effect of Oil Price Volatility and Petroleum Bloomberg Index on Stock Market Returns of Tehran Stock Exchange Using EGARCH Model(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: Oil price volatility Petroleum products index Tehran Stock Exchange index EGARCH model

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۵۷۶ تعداد دانلود : ۴۰۷
The present research aims to evaluate impacts of crude oil price return index, Bloomberg Petroleum Index and Bloomberg energy index on stock market returns of 121 companies listed in Tehran stock exchange in a 10 years' period from early 2006 to April 2016. First, explanatory variables were aligned with petroleum products index mostly due to application of dollar data. Subsequently, to check variables stationary, Dickey-Fuller generalized test was considered and ARCH test was adopted to check for Heteroscedasticity in error terms and residual values. Finally, EGARCH was used to address model heteroscedasticity. The results showed that variations of Petroleum Bloomberg index, crude oil price and Bloomberg energy index could explain changes in Tehran stock exchange index returns. Any rise in oil prices increases total Stock Exchange returns. On the other hand, Stock Exchange index returns is aligned with Petroleum Bloomberg index.at the same time changes in Tehran stock exchange index returns was reversely correlated with changes in energy index return among others.

پالایش نتایج جستجو

تعداد نتایج در یک صفحه:

درجه علمی

مجله

سال

حوزه تخصصی

زبان