منصور کیانی مقدم

  تغییر اقلیم طی دهه های گذشته نه تنها بر سطح خشکی ها بلکه بر روی سطوح آب های اقیانوسی و دریایی تأثیرات محسوسی گذاشته است. در این مطالعه با استفاده از مقادیر دمای ماهانه سطح آب (SST)، تغییرات دمای آب دریای عمان طی سه دهه اخیر مورد بررسی و تجزیه وتحلیل قرار گرفت. در این بررسی داده های دمایی شبکه مشخص شده (0/5*0/5) در دریای عمان از داده های تاریخی (2014-1985) مدل های سری ششم گزارش IPCC (CMIP6) استخراج و تغییرات آن بررسیشد . تحلیل سری زمانی با کمک روش من کندال و شیب سنس و همچنین به روش رگرسیون خطی ساده مشخص نمود که روند افزایش این پارامتر از اوایل فصل بهار شروع شده؛ اما در تابستان روند نزولی داشته و در پاییز و زمستان روند صعودی دارد. همچنین SST در پهنه آبی دریایی عمان طی 30 سال گذشته با شیب ملایمی روبه افزایش بوده به طوری که به طور میانگین 0/46 درجه سلسیوس طی 30 سال اخیر افزایش داشته است. بررسی توزیع مکانی دمای آب، مشخص نمود که مقادیر کمینه و بیشینه این پارامتر در بخش های کم عمق این دریا در محل اتصال به خلیج فارس بوده است. همچنین بخش های کم عمق منتهی به تنگه هرمز در دریای عمان بیشترین نوسانات دمایی را داشته اند به همین دلیل دارای مقادیر انحراف معیار بزرگ تری نسبت به سایر بخش های این پیکره آبی بوده اند.

This study analyses the concept of cost functions for semi-automated Straddle Carrier (SC), Rubber Tyred Gantry (RTG) and automated Rail Mounted Gantry (RMG) container yard operating cranes. It develops a generic cost based model for a pair-wise comparison, analysis and evaluation of economic efficiency and effectiveness of container yard equipment to be used for decision-making by terminal planners and designers. The cost function analysis of this study incorporates major cost attributes used in modern container terminal operations and discussed in the literature. They play a determining role over the total cost of advanced operating systems in a container terminal. The cost model in this study enables the planner and designer of container terminals to make a pair-wise comparison of handling systems to help determine the most appropriate container yard operating system for a port, based on the required technological capabilities and functions. The sensitivity analysis proposed in this study compares and demonstrates the magnitude and intensity of the selected attributes which determine preference of one system over another. The analysis assists a terminal planner in decision-making and selecting a container yard operating system with a minimum operating cost and a maximum annual throughput.