تحلیل کیفی موانع پذیرش هوش مصنوعی در نظام بانکی ایران: مطالعه موردی بانک ملت
منبع:
مدیریت مهندسی و تحول دیجیتال دوره ۸ زمستان ۱۴۰۴ شماره ۴
49 - 62
حوزههای تخصصی:
با گسترش فناوری های نوین، به ویژه هوش مصنوعی، صنعت بانکداری با فرصت های چشمگیری برای تحول دیجیتال مواجه شد؛ با این حال، پذیرش این فناوری در بانک های ایرانی با موانع و چالش های چندبعدی همراه بود که کارایی آن را محدود ساخت. هدف این پژوهش شناسایی و تبیین موانع پذیرش هوش مصنوعی در بانک ملت به عنوان یک مطالعه موردی بود. پژوهش با رویکرد کیفی و از نوع اکتشافی انجام شد و داده ها از طریق مصاحبه های نیمه ساختاریافته با ۱۷ نفر از مدیران، کارشناسان فناوری اطلاعات و متخصصان نوآوری گردآوری گردید. نمونه گیری به صورت هدفمند انجام گرفت و تحلیل داده ها با روش تحلیل مضمون بر اساس چارچوب شش مرحله ای صورت پذیرفت. نتایج نشان داد که مهم ترین موانع پذیرش هوش مصنوعی شامل ضعف زیرساخت های فناوری، کمبود نیروی انسانی متخصص، نبود استراتژی کلان، مسائل فرهنگی و مقاومت مدیریتی در برابر تغییر بودند. این موانع در شش مقوله اصلی دسته بندی شدند که نشان دهنده ماهیت چندبعدی و میان رشته ای چالش های پذیرش هوش مصنوعی در نظام بانکی ایران است. بر اساس یافته ها، تدوین نقشه راه جامع، اجرای پروژه های آزمایشی، ارتقای مهارت کارکنان و حمایت از نوآوری می تواند مسیر گذار بانک ها به بانکداری هوشمند را تسهیل کند. در مجموع، این پژوهش با تمرکز بر ابعاد بومی و سازمانی، درک عمیق تری از موانع پذیرش فناوری در صنعت بانکداری ایران ارائه داد.