سنجش پویایی های سرریز تلاطم بین دلار و بازار سهام ایران؛ کاربردی از رویکرد اتصالات فرکانسی (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
پژوهش حاضر با بکارگیری رویکرد اتصالات فرکانسی خودرگرسیون برداری با پارامترهای متغیر در طول زمان (TVP-VAR) طی دوره مهر ماه سال 1394 تا مهر ماه سال 1402به بررسی سرریزهای پویای تلاطم میان بازده دلار و 8 شاخص مختلف از صنایع بورسی ایران در سه بازه فرکانس کوتاه مدت، میان مدت و بلندمدت می پردازد. یافته ها حاکی از آن است که: نخست، مقدار متوسط شاخص اتصالات کل حدود 50 درصد بوده است که طی سه سال اخیر به بیش از 70 درصد نیز رسیده است. دوم، سرریز تلاطم عمدتاً در فرکانس کوتاه مدت رخ می دهد، بدین معنا که منبع بخش عمده ای از ریسک سیستمی، اتصالات کوتاه مدت است. سوم، دلار در کل دوره مورد بررسی و فرکانس کوتاه مدت، پذیرنده شوک است اما در فرکانس میان مدت و بلندمدت، در نقش انتقال دهنده تلاطم به شبکه بازار سهام ظاهر می شود. چهارم، صنعت فلزات اساسی در دوره بلندمدت و میان مدت قوی ترین انتقال دهنده تلاطم محسوب می شود. پنجم، اثر تقدم-تأخر در شبکه بازار سهام برقرار است به طوری که صنایع بزرگ بورسی، انتقال دهنده تلاطم به صنایع کوچک محسوب می شوند.Measuring the Dynamics of Volatility Spillovers between Dollar and Iranian Stock Market: Applying the Frequency Connectedness Approach
This research employs a Time-Varying Parameter Vector Autoregressive frequency connectedness approach, utilizing daily data spanning from October 2014 to October 2023, to investigate the dynamic spillovers of return volatility between the dollar and 8 listed industries in Iranian stock market across short-term, medium-term, and long-term frequency intervals. The study reveals several key findings: First, the average total connectedness index, indicative of interconnectedness, was approximately 50%, escalating to over 70% in the preceding three years. Second, volatility spillover primarily manifests at short-term frequencies, highlighting short-term connectedness as a significant source of systemic risk. Third, while the dollar receives shocks throughout the observed period and at short-term frequencies, it emerges as a transmitter of volatility to the market network in medium and long-term frequencies. Fourth, the basic metals industry emerges as the most permanent transmitter of volatility over medium and long intervals. Fifth, strong pairwise connectedness indices are observed among the four major commodity-oriented industries. Sixth, a lead-lag effect is discerned within the stock market network, with large listed industries considered to transmit volatilities to smaller industries
تبلیغات
