کارکرد استراتژی های هوش مصنوعی برای خلق تجربه جدید مشتری در صنعت مد (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
هدف این پژوهش، بررسی و ارزیابی کارکرد هوش مصنوعی ( AI ) در بهبود تجربه مشتریان در صنعت مد است. با توجه به تحولات فناوری و تغییرات سریع در سلیقه مشتریان، این پژوهش به دنبال طراحی و اعتبارسنجی مدلی است که از استراتژی های هوش مصنوعی برای خلق تجربه های نوآورانه و شخصی سازی شده استفاده کند. این پژوهش از نوع کیفی و بر اساس نظریه داده بنیاد انجام شده است. جامعه آماری شامل 20 نفر از کارشناسان حوزه بازاریابی، توسعه دهندگان فناوری های هوش مصنوعی و مشتریان فعال در استفاده از خدمات مرتبط با AI است. داده ها از طریق مصاحبه های نیمه ساختاریافته جمع آوری و با استفاده از نرم افزار MAXQDA و روش کد گذاری سه مرحله ای (باز، محوری و انتخابی) صورت گرفت. یافته ها نشان می دهند که هوش مصنوعی می تواند تجربه مشتری را از طریق شخصی سازی پیشنهادها، پیش بینی رفتار مصرف کنندگان و بهینه سازی زنجیره تأمین بهبود بخشد. ابزارهایی مانند ربات های گفتگو و تحلیل های پیش بینی کننده به برندها کمک می کنند تا تعاملات مؤثرتری با مشتریان برقرار کنند. همچنین، شرایط علی، زمینه ای و مداخله گر شناسایی شده در این پژوهش چارچوبی برای استفاده هدفمند از هوش مصنوعی فراهم می آورد. نتایج نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند تحولات اساسی در صنعت مد ایجاد کند. این فناوری نه تنها فرایندهای طراحی و تولید را بهینه می کند، بلکه تجربه خرید مشتریان را نیز شخصی سازی کرده و وفاداری آن ها را افزایش می دهد. توجه به جنبه های اخلاقی استفاده از AI ، مانند حفظ حریم خصوصی، برای موفقیت پایدار ضروری است. مدل ارائه شده می تواند راهنمای عملی برای برندهای مد در بهره برداری مؤثر از فناوری های نوین باشد.How AI Strategies Can be Used to Create a New Customer Experience In The Fashion Industry
The aim of this research is to investigate and evaluate the role of artificial intelligence (AI) in improving customer experience in the fashion industry. Given rapid technological developments and rapid changes in customer tastes, this research seeks to design and validate a model that uses artificial intelligence to create innovative and personalized experiences. This research is applied in the nature, and qualitative in the approach, based on grounded theory. The participants population includes 20 marketing experts, AI technology developers, and customers who actively use AI-powered services. Data were collected through semi-structured interviews and were analyzed using MAXQDA software and a three-stage coding method (open, axial, and selective). The findings show that artificial intelligence can improve customer experience through personalization of offers, prediction of consumer behavior, and supply chain optimization. Tools such as chatbots and predictive analytics help brands engage with customers more effectively. The causal, contextual, and intervening conditions identified in this study form a framework for the targeted use of AI. The results demonstrate that AI can fundamentally transform the fashion industry. This technology not only optimizes design and production processes, but also personalizes the customer shopping experience and increases its loyalty. Paying attention to the ethical aspects of using AI, such as data privacy, is essential for sustainable success. The presented model can be a practical guide for fashion brands to effectively utilize new technologies.
تبلیغات
