تحلیلی بر شاخص های حمل و نقل هوشمند در راستای پایداری حمل و نقل، مطالعه موردی: بخش مرکزی شهر قزوین (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
بخش مرکزی شهر قزوین به لحاظ حمل و نقل درون شهری دارای چالش های اساسی از جمله ترافیک سنگین و تصادفات و آلودگی های آب و هوایی، استفاده اندک شهروندان از حمل و نقل عمومی و غیره است. در این راستا، استفاده از فناوری های هوشمند و توسعه سیستم های حمل و نقل هوشمند به عنوان یکی از راهکارهای موثر برای بهبود وضعیت حمل و نقل شهری مطرح می شود. بنابراین در پژوهش حاضر سعی شده است به اولویت بندی شاخص های حمل و نقل هوشمند در راستای توسعه حمل و نقل پایدار در بخش مرکزی این شهر پرداخته شود. روش پژوهش بر مبنای ماهیت و گردآوری داده ها توصیفی از نوع پیمایشی و از نظر هدف، توسعه ای-کاربردی است. به منظور غربال سازی متغیرهای شناسایی شده، تکنیک دلفی فازی مورد استفاده قرار گرفته و با نظرسنجی خبرگان، دسته بندی 22زیرشاخص کلیدی در بین 4 شاخص اصلی تأیید شده است. سپس با استفاده از روش DANP که ترکیبی از روش «دیمتل» و «ای اِن پی» فازی است مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. جامعه آماری پژوهش حاضر 30 نفر از اساتید، کارشناسان امور شهری و کارشناسان حوزه ترافیک و حمل و نقل ، و خبرگان آشنا به این موضوع از طریق پرسشنامه گردآوری شده است. نتایج پژوهش حاکی از آن است که از بین شاخص های حمل و نقل هوشمند شاخص های خدمات خودرو صرفه جویی در مصرف انرژی بیشترین و سرویس اشتراک خودرو کمترین امتیاز را به خود اختصاص داده اند و همچنین از بین زیر شاخص ها، وسایل نقلیه با انرژی های تجدید پذیر بالاترین و خدمات پرداخت برای حمل و نقل عمومی پایین ترین امتیاز را به خود اختصاص داده اند. در نهایت نتایچ پژوهش نشان دهنده اهمیت و اولویت شاخص های شناسایی شده جهت حمل و نقل هوشمند بخش مرکزی شهر قزوین و پایداری حمل و نقل آن است که در این رابطه مدیران شهری و حوزه حمل و نقل و ترافیک با توجه به این اولویت بندی می توانند در راستای برنامه ریزی حمل و نقل بخش مرکزی شهر قزوین اقدام نمایند. در نهایت در جهت هوشمندسازی حمل و نقل در راستای پایداری بخش مرکزی شهر قزوین پیشنهادهایی ارائه شده است.An analysis of smart transportation indicators in the direction of transportation sustainability Case study: the central part of Qazvin city
The central part of Qazvin city has major challenges in terms of intra-city transportation, such as heavy traffic and accidents and weather pollution, little use of public transportation by citizens, etc. In this regard, the use of smart technologies and the development of smart transportation systems are proposed as one of the effective solutions to improve the urban transportation situation. Therefore, in the current research, it has been tried to prioritize smart transportation indicators in line with the development of sustainable transportation in this city.The research method is based on the nature and collection of descriptive survey type data and in terms of purpose, it is developmental-applied. In order to screen the identified variables, the fuzzy Delphi technique was used and the classification of 22 key sub-indices among the 4 main indicators was confirmed by expert survey. Then, it has been analyzed using the DANP method, which is a combination of "Dimetal" and fuzzy "ANP" methods. The statistical population of the current research is 30 professors, experts in urban affairs and transportation, and experts familiar with this subject through a questionnaire. The results of the research indicate that among the indicators of smart transportation, energy saving car service indicators have the highest score and car sharing service has the lowest score, and among the sub-indices, vehicles with renewable energy have the highest score and services Paying for public transportation has the lowest score. Finally, the results of the research show the importance and priority of the identified indicators for the intelligent transportation of Qazvin city and the sustainability of its transportation. and move the central part of Qazvin city. Finally, suggestions have been made in order to make transportation smarter in line with the sustainability of Qazvin city
تبلیغات
