مدیریت ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی در پروژه های ساخت و ساز: یک چارچوب برای سازمان های پروژه محور (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
در عصر فناوری های نوین، چالش های مدیریت ریسک در پروژه های ساخت وساز به دلیل پیچیدگی و چندبعدی بودن ریسک ها، اهمیت ویژه ای یافته است. از اینرو این پژوهش با استفاده از یک روش توسعه ای کاربردی و با رویکرد کیفی و مبتنی بر روش دلفی با هدف طراحی چارچوبی جامع برای مدیریت ریسک در پروژه های ساخت وساز با بهره گیری از هوش مصنوعی (AI) در سازمان های پروژه محور اجرا گردید که طی آن در گام نخست، مؤلفه های اولیه از طریق مرور نظام مند ادبیات و تحلیل محتوای مطالعات پیشین استخراج شده و با جمع آوری دیدگاه های ۱۵ نفر از خبرگان حوزه مدیریت پروژه و فناوری اطلاعات، اصلاح و نهایی گردید. نتایج نهایی پژوهش منجر به ارائه مدل مفهومی با 54 مولفه اصلی در سه لایه مهم شد که در هسته پایانی(مرکزی) آن چهار فرآیند اصلی مدیریت ریسک، در لایه میانی سه بُعد پشتیبان (فناورانه، سازمانی، حقوقی) و در لایه بیرونی دو مؤلفه تعاملی (فرهنگ ذی نفعان و مدیریت زنجیره تأمین) جای گرفته اند. این چارچوب با ادغام الگوریتم های هوش مصنوعی، امکان تحلیل بلادرنگ، پیش بینی هوشمندانه و واکنش تطبیقی در برابر انواع ریسک ها را فراهم می کند. یافته های تحقیق نشان می دهد که به کارگیری هوش مصنوعی در مدیریت ریسک، علاوه بر افزایش دقت تصمیم گیری، موجب ارتقای راهبردی، سیستمی و یکپارچه فرآیندهای مدیریت ریسک شده و کاهش قابل توجهی در تاخیرات و هزینه های غیرمترقبه پروژه ها به همراه خواهد داشت.متن
Artificial intelligence-based risk management in construction projects: A framework for project-oriented organizations.
In the era of new technologies, the challenges of risk management in construction projects have gained special importance due to the complexity and multidimensionality of risks. Therefore, this research was conducted using a developmental-applied method with a qualitative approach and based on the Delphi method with the aim of designing a comprehensive framework for risk management in construction projects using artificial intelligence (AI) in project-oriented organizations. In the first step, the initial components were extracted through a systematic literature review and content analysis of previous studies, and were modified and finalized by collecting the views of ۱۵ experts in the field of project management and information technology. The final results of the research led to the presentation of a conceptual model with ۵۴ main components in three important layers, in the final core (central) of which the four main risk management processes are located, in the middle layer the three supporting dimensions (technological, organizational, legal) and in the outer layer the two interactive components (stakeholder culture and supply chain management). This framework, by integrating artificial intelligence algorithms, enables real-time analysis, intelligent prediction, and adaptive response to various risks. Research findings show that the use of artificial intelligence in risk management, in addition to increasing decision-making accuracy, will lead to a strategic, systemic, and integrated improvement of risk management processes and will significantly reduce project delays and unexpected costs.
تبلیغات
