Analysis of Urban Development and Land Use Change in Urmia City
آرشیو
چکیده
The two decades the urban growth has been caused in changing land cover in the urban areas, especially in agricultural lands locating in borders of cities. It is necessary for suitable urban planning to achieve suitable urban growth plans, the past evolution of the physical and spatial development of cities in order to predict the appropriate zones for future development in proportion to the ecological conditions of the region. The purpose of this research is to identify, describe and predict land use change for the year 2030 by using Land Cover Change Modeling (LCM). For this purpose, Landsat satellite images Landsat 1995 and 2016 have been used to illustrate user changes and classifying the land cover which uses logistic regression model to study the factors affecting land cover variations and then modeling the transmission potential of the artificial neural network multilayer perceptron model (MLP) with five variables. Finally, the allocation of users to each other with the Markov chain has been assess. The results in study indicate that the most changes are related to the lands built with 5600 hectares (more than the conversion of agricultural land into built). The land cover predict map also showed that the most development will be in the north, northeast, and northwest in 2030.تحلیل توسعه شهری و تغییر کاربری اراضی در شهر ارومیه
رشد دو دهه اخیر شهرها باعث تغییر پوشش زمین در مناطق شهری، به ویژه در زمین های کشاورزی واقع در حاشیه شهرها شده است. برای برنامه ریزی مناسب شهری، دستیابی به برنامه های مناسب رشد شهری، بررسی سیر تکامل گذشته توسعه فیزیکی و فضایی شهرها به منظور پیش بینی پهنه های مناسب برای توسعه آینده متناسب با شرایط اکولوژیکی منطقه ضروری است. هدف از این تحقیق، شناسایی، توصیف و پیش بینی تغییرات کاربری زمین برای سال 2030 با استفاده از مدل سازی تغییر پوشش زمین (LCM) است. برای این منظور، از تصاویر ماهواره ای لندست 1995 و 2016 برای نشان دادن تغییرات کاربری و طبقه بندی پوشش زمین استفاده شده است که با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک، عوامل مؤثر بر تغییرات پوشش زمین بررسی شده و سپس مدل سازی پتانسیل انتقال مدل پرسپترون چندلایه شبکه عصبی مصنوعی (MLP) با پنج متغیر انجام شده است. در نهایت، تخصیص کاربری ها به یکدیگر با زنجیره مارکوف ارزیابی شده است. نتایج مطالعه نشان می دهد که بیشترین تغییرات مربوط به زمین های ساخته شده با 5600 هکتار (بیشتر از تبدیل زمین های کشاورزی به ساخته شده) است. نقشه پیش بینی پوشش زمین همچنین نشان داد که بیشترین توسعه در سال ۲۰۳۰ در شمال، شمال شرقی و شمال غربی خواهد بود.
تبلیغات
