تحلیل استانی عمومیت ازدواج زنان در ایران: کاربرد یادگیری ماشین در مدل سازی تابع بقا (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
مطالعات مختلفی دگرگونی های ازدواج را در سطوح ملی و منطقه ای بررسی کرده اند، اما در سطح استان های کشور هنوز ناشناخته هایی وجود دارد. هدف این مقاله بررسی وضعیت عمومیت ازدواج زنان در استان های کشور با استفاده از روش جنگل تصادفی بقا به عنوان یکی از الگوریتم های رایج در یادگیری ماشین است. با استفاده از داده های طرح هزینه و درآمد خانوار از سال ۱۳۸۸ تا ۱۳۹۹ وضعیت عمومیت ازدواج زنان با تعریف یک سطح آستانه ای (نسبت ازدواج کمتر از ۹۵% برای زنان ۴۹-۴۵ ساله) مورد بررسی قرار گرفت. یافته های این تحقیق حاکی از آن است که در بین متغیرهای تحقیق، سطوح تحصیلی دبیرستان و دانشگاه بیشترین تأثیر را بر کاهش عمومیت ازدواج زنان داشته است. نسبت شهرنشینی در هر استان نیز متغیر تاثیر گذار دیگری بر کاهش عمومیت ازدواج زنان است. از مجموع ۳۱ استان کشور، ۱۱ استان تا پایان دوره مطالعه همچنان از عمومیت ازدواج برخوردار بودند اما نسبت ازدواج زنان ۴۹-۴۵ ساله در سایر استان ها به پایین تر از ۹۵% کاهش یافته است. بالابودن نسبت های ازدواج در اکثر استان هایی که اکنون از عمومیت ازدواج برخوردار نیستند، نشان دهنده وجود بستر مناسب برای تسهیل ازدواج و گسترش عمومیت آن در کشور است. در غیر این صورت انتظار می رود این روند در آینده نیز همچنان کاهشی باشد.Provincial Analysis of Women’s Universality of Marriage in Iran: Application of Machine Learning in Modeling Survival Function
Various studies have examined the transformations of marriage at the national and regional levels, but there are still unknowns at the provincial level within the country. The purpose of this article is to investigate the universality of women's marriage in the provinces of the country using the survival random forest method, one of the common algorithms in machine learning. Using the household expenditure and income survey data from 2008 to 2019, the general status of women's marriage was investigated by defining a threshold level (marriage rate less than 95% for women aged 45-49). The findings of this research indicate that, among the research variables, high school and university education levels had the greatest impact on reducing the universality of women's marriages. The proportion of urbanization in each province is another influential variable in reducing the universality of women's marriages. Out of the total of 31 provinces of the country, 11 provinces still had the universality of marriage until the end of the study period, but the marriage rate of women aged 45-49 in other provinces has decreased to below 95%. The high marriage rates in most of the provinces that do not enjoy the universality of marriage now indicate the existence of a suitable platform for facilitating marriage and expanding its universality in the country. Otherwise, it is expected that this trend will continue to decrease in the future.
تبلیغات
