تحلیل بهره وری نیروی کار در تولید گندم آبی ایران: رهیافت داده های ترکیبی (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
نیل به امنیت غذایی از طریق افزایش تولید محصولات استراتژیک نظیر گندم همواره از اولویت های سیاست گذاران بوده است. بنابراین دولت ضمن پرداخت سوبسید زیادی برای این محصول، قیمت آن را نیز تعیین می کند. از آنجا که نیروی کار سهم زیادی در تولید محصولات کشاورزی از جمله گندم دارد، رشد بهره وری نیروی کار می تواند در جهت افزایش بهره وری کل عوامل و کاهش قیمت تمام شده گندم مؤثر باشد. لذا، هدف اصلی این تحقیق تحلیل بهره وری نیروی کار در تولید گندم آبی در استان های کشور طی دوره 1398-1379 می باشد. برای نیل به هدف، بهره وری جزئی نیروی کار در تولید گندم در استان های کشور اندازه گیری شد و از روش تحلیل رگرسیون مبتنی بر تحلیل داده های ترکیبی برای تعیین عوامل مؤثر بر بهره وری نیروی کار استفاده شد. نتایج نشان داد استان های کرمانشاه و خوزستان بیشترین بهره وری نیروی کار و استان های یزد و خراسان جنوبی کمترین بهره وری نیروی کار را در میان تمام استان ها داشته اند. براساس آزمون های اقتصاد سنجی بهترین الگوی منطبق بر داده های ترکیبی، الگوی اثرات ثابت با وجود متغیرهای مجازی مکان و دو متغیر شیب می باشد. براساس نتایج، متغیرهای درصد استفاده از بذر اصلاح شده، درصد استفاده از ماشین آلات، بارندگی سالیانه، تعداد دور آبیاری در مناطق خوزستان و ساحلی خزر اثر مثبت و معنادار و متغیر نهاده واسطه (شامل سم و کود) اثر منفی و معنادار بر بهره وری نیروی کار در تولید گندم آبی داشته اند. بر این اساس، جهت افزایش بهره وری نیروی کار در تولید گندم آبی پیشنهاد می شود سطح مکانیزاسیون، استفاده از بذرهای اصلاح شده و همچنین سرمایه گذاری در سیستم های نوین آبیاری افزایش یابد.Analysis of labor productivity of Irrigated wheat in Iran: Panel data approach
The emphasis of policymakers on food security is through increasing the production of strategic products such as wheat. Therefore, the government pays a lot of subsidies for this product. Since labor has a large share in the production of agricultural products, including wheat, the growth of labor productivity can increase the productivity of the total factors and reduce production costs, followed by the cost price. Therefore, the main goal of this study is to analyze the productivity of labor in the production of irrigated wheat in the provinces of Iran in the period 2000-2019. To achieve the goal, partial productivity of labor in irrigated wheat production was measured in 30 provinces and 10 climatic regions based on FAO zoning and then a regression analysis method based on panel data was utilized to determine the factors affecting labor productivity. The results showed that the provinces of Kermanshah, Khuzestan, and Ardabil had the highest labor productivity and Yazd, South Khorasan and Sistan, and Baluchestan provinces had the lowest labor productivity among all the provinces. Econometric tests in regression analysis showed that the best model compatible with panel data is the cross-section fixed effects model with dummy variables of the region and two slope variables. The results showed that the variables of the percentage of improved seeds, percentage of machine use, annual rainfall, and number of annual irrigations in Khuzestan and Caspian coastal regions had a positive and significant effect on labor productivity in irrigated wheat production, whereas, intermediate input (including pesticides and fertilizers) had a negative and significant effect on it. So, it is suggested to increase the level of mechanization and the use of improved seeds, as well as investment in modern irrigation systems, to increase the labor force's productivity in the production of irrigated wheat. Also, the economic amount of poison and fertilizer consumption should be determined more accurately.
تبلیغات
