سنجش میزان عوامل تأثیرگذار بر صرف بلوک درهریک از صنایع فعال در بازار سرمایه ایران (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
هدف از انجام این پژوهش ارائه مدلی جهت تعیین قیمت بلوک سهام در صنایع مختلفِ بازار سرمایه ایران است. با استفاده از پیشینه پژوهش های گذشته، عوامل تأثیرگذار بر صرف بلوک انتخاب و در مدل پیشنهادی بررسی گردیدند. جامعه مطالعاتی، شرکت های پذیرفته شده در بورس و فرابورس ایران و دوره زمانی پژوهش، معاملات عمده سال های 1390 تا 1399 بوده است. روابط متغیرهای پژوهش از طریق ایویوز و با استفاده از تحلیل رگرسیون چندمتغیره سنجیده و با استناد به نتایج خروجی مدل ها، فرضیه های پژوهش آزمون و ضرابب تأثیرگذار بر صرف بلوک برآورد گردیده اند. در نهایت به منظور بررسی تفاوت میزان تأثیر متغیرها بر صرف بلوک در صنایع مختلف و جهت افزایش دقت یافته ها، به بررسی متغیرها در پایتون پرداخته شده است. نتایج نشان داد که ضریب تأثیر هر متغیر بر صرف بلوک متفاوت بوده، و صرف بلوک با اندازه بلوک، وجه نقد، دارایی و درآمد شرکت رابطه مستقیم و با نسبت بدهی، سود و اندازه شرکت رابطه معکوس دارد. در ادامه یافته ها حاکی از آن بود که در صنایع فراورده های نفتی،کک و سوخت هسته ای و محصولات فلزی، سود؛ در صنعت شیمیایی، اندازه شرکت؛ در صنایع خودرو و ساخت قطعات و بانک و مؤسسات اعتباری، اندازه بلوک و درصنعت سرمایه گذاری، میزان دارایی بیشترین تأثیر را بر صرف بلوک دارد.Measuring the Amount of Influencing Factors on Block Premium in Each of the Active Industries in Iran’s Capital Market
The purpose of this research is to provide a model to determine the Stock Block Trading Premium in different industries of Iran's capital market. By using the background of past researches, the influencing factors on Stock Block Trading Premium were selected and analyzed in the proposed model. In this paper the companies admitted to the stock exchange of Iran were considered and the time period of the research were from 2010 to 2019. The relationships of the research variables were measured throughh Eviews and using multivariate regression analysis, and based on the output results of the models, research hypotheses were tested and the coefficients affecting the Stock Block Trading Premium were estimated. Finally, in order to investigate the difference in the effect of variables on Stock Block Trading Premium in different industries and to increase the accuracy of the findings, the variables have been investigated in Python. The results showed that the coefficient of each variable on Stock Block Trading Premium is different, and it has a direct relationship with the size of the block, cash, assets, and revenue, and has an inverse relationship with the debt ratio, profit, and company size. Further, the findings indicated that in the industries of petroleum products, coke and nuclear fuel and metal products; Profit; in the chemical industry; company size, in automobile and parts manufacturing ,banks and credit institutions; block size and in investment industry; Asset amount has the biggest impact on Stock Block Trading Premium.
تبلیغات
