سازوکارهای پالایش محتوا درپلتفرم های ویدئویی؛ مطالعه موردی یوتیوب
آرشیو
چکیده
هدف این مقاله، مطالعه نحوه پالایش محتواهای زیان آور در پلتفرم کاربرمحور و ویدئویی یوتیوب است. امروزه موضوع حکمرانی و تنظیم گری محتوایی پلتفرم ها به یک موضوع چالش برانگیز تبدیل شده است. این مسئله به ویژه در پلتفرم هایی که مبتنی بر ویدئو فعالیت می کنند، چالش های بیشتری ایجاد کرده است. پخش زنده محتوای ویدئویی و نیز انواع محتواهای ویدئویی کذب همانند جعل عمیق که در پلتفرم های ویدئو، مبنا به اشتراک گذاشته می شوند، مقابله و جلوگیری از انتشار محتواهای ویدئویی زیان آور، غیرقانونی و غیراخلاقی را دشوارتر کرده است. این تحقیق با استفاده از روش مطالعه موردی و تحلیل محتوای کیفی، خط مشی های یوتیوب، دستورالعمل های انجمن و کردارهای عملی تعدیل محتوا در یوتیوب را بررسی می کند تا مشخص شود این پلتفرم چگونه محتوای تولیدشده توسط کاربر را پالایش می کند. نتایج این مقاله در کل، بیانگر پیچیدگی نظارت برمحتوای ویدئویی، کاربرد روزافزون هوش مصنوعی برای تعدیل محتوای ویدئویی و مخاطرات ناشی از آن است. برخلاف تصور عموم و برخی سیاست گذاران در ایران، پلتفرم های جهانی سازوکارهای پیچیده و دائماً به روزشونده ای را برای حفاظت از اجتماع کاربران خود ایجاد کرده اند تا فضای امنی را برای تعامل کاربران و تداوم سودآوری و حفظ وجه خود به وجود آورند. همچنین با توجه به اینکه پلتفرم های بومی در ایران در حال توسعه هستند، سازوکار تعدیل محتوا در پلتفرم یوتیوب جهانی یوتیوب می تواند الگویی برای پلتفرم های ایرانی باشد.Content Moderation Mechanisms in Video Platforms: A Case Study of YouTube
This qualitative study investigates the mechanisms employed by YouTube for content moderation of video content, focusing on the combination of human and automated approaches. By employing a case study methodology and qualitative content analysis, the research examines YouTube's policies, community guidelines, and technological features to understand how the platform manages user-generated content. The study emphasizes the importance of integrating human and automated content moderation practices to address the challenges and complexities of monitoring a vast amount of global content. Findings underscore the need for transparent, consistent, and adaptable content moderation strategies, while also highlighting the potential implications for user behavior and algorithmic bias in automated systems. Recommendations for future research and platform governance are discussed, accentuating the significance of further exploration into the impact and effectiveness of content moderation on YouTube and other online platforms. Overall, the results of this article indicate the complexity of monitoring video content, the increasing use of artificial intelligence to moderate video content, and the risks arising from it. Considering that native platforms are developing in Iran, it is important to pay attention to their governance mechanisms. In this regard, the governance mechanism of a global platform like YouTube, as a video-sharing platform, can serve as a potential model for Iranian platforms.
تبلیغات
