این مطالعه با هدف بررسی نحوه تأثیرگذاری هوش مصنوعی بر توسعه سیستم های پیش بینی تقاضا در کسب وکارهای خرده فروشی انجام شده است، به منظور شناسایی مزایا، چالش ها و فرصت های ارائه شده توسط فناوری های هوش مصنوعی. یک طرح تحقیق کیفی اتخاذ شد، که در آن از مصاحبه های نیمه ساختاریافته به عنوان روش اصلی جمع آوری داده ها استفاده شده است. شرکت کنندگان شامل ۲۰ مدیر و کارشناس در زمینه های خرده فروشی و فناوری اطلاعات بودند که از طریق نمونه گیری هدفمند انتخاب شدند. پنج مضمون اصلی شناسایی شدند: استفاده از هوش مصنوعی در پیش بینی تقاضا، چالش ها در پیاده سازی هوش مصنوعی، فرصت های ایجاد شده توسط هوش مصنوعی، اثرات بر سازمان و استراتژی، و تأثیرات اجتماعی و اخلاقی. مشخص شد که هوش مصنوعی دقت پیش بینی تقاضا، کارایی عملیاتی، و رضایت مشتری را بهبود می بخشد. با این حال، چالش های فنی، سازمانی و مالی نیز مورد توجه قرار گرفت. علی رغم چالش های مرتبط با پیاده سازی هوش مصنوعی، این مطالعه به این نتیجه رسید که هوش مصنوعی تأثیر مثبت قابل توجهی بر بهبود پیش بینی تقاضا و عملکرد کلی کسب وکارهای خرده فروشی دارد. خرده فروشان تشویق می شوند تا برای حفظ رقابتی بودن در بازار به سرعت در حال تحول، از فناوری های هوش مصنوعی استفاده کنند.
