چکیده

محیط رقابتی عصر حاضر، توجه سازمان ها را به رعایت الزامات کیفیت و مسئولیت پذیری اجتماعی معطوف داشته است. زیرا سازمان هایی که خود را پای بند به چارچوب مدیریت کیفیت می دانند به سطح بالاتری از رضایتمندی مشتریان دست می یابند. این تحقیق برای ادغام پایداری و قابلیت اطمینان، مسئله طراحی شبکه زنجیره تأمین اقتصادی، مسئولیت پذیر و قابل اطمینان را به صورت جامع و کارآمد مورد مدل سازی قرار داده است. از این رو، یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح مختلط غیرخطی برای مسئله طراحی شبکه زنجیره تأمین به صورت سه هدفه، چندمحصولی، چندسطحی، چندمنبعی، چندظرفیتی و چندمرحله ای در نظر گرفته شده است. جواب های بهینه پارتو مدل پیشنهادی، با استفاده از روش محدودیت اپسیلون تکامل یافته (AEC) به دست آمده است. همچنین از مثال عددی با داده های تصادفی برای سنجش صحت و عملکرد کلی مدل پیشنهادی استفاده شده است. نتایج نشان داد که با افزایش پارامتر تقاضا مقدار سود مسئله افزایش می یابد. این در حالی است که قابلیت اطمینان و مسئولیت پذیری اجتماعی کاهش پیدا می کند. علاوه بر این، با افزایش انتشار گازهای گلخانه ای مقدار تابع هدف سود و مسئولیت پذیری اجتماعی کاهش پیدا می کنند در حالی که مقدار تابع هدف قابلیت اطمینان تقریباً ثابت می ماند. با این حال، دستیابی به هم افزایی میان پایداری و قابلیت اطمینان در طراحی شبکه زنجیره تأمین، نیازمند تدوین دستورالعمل های دقیق تر و بلندمدت تری است.

Designing a closed loop supply chain network with a sustainability and reliability approach

The competitive environment of today has focused the attention of organizations on meeting the requirements of quality and social responsibility. Because organizations that adhere to the quality management framework achieve a higher level of customer satisfaction. To consider the convergence between sustainability and reliability, an economic, responsible, and reliable supply chain network design model has been comprehensively and efficiently modeled. In this article, a non-linear mixed integer programming model is considered for the design problem of the supply chain network in the form of three objectives, multi-product, multi-level, multi-source, multi-capacity, and multi-stage. The Pareto optimal solutions of the proposed model have been obtained using the evolved epsilon constraint (AEC) method. In addition, a numerical example with random data has been used to measure the accuracy and overall performance of the proposed model. The results showed that the profit value of the problem increases with the increase of the demand parameter. At the same time, reliability and social responsibility decrease. In addition, with the increase in greenhouse gas emissions, the value of the objective function of profit and social responsibility decreases, while the value of the objective function of reliability remains almost constant. Achieving synergy between sustainability and reliability in the design of the supply chain network requires the development of more detailed and long-term guidelines.

تبلیغات