چکیده

ویژگی های مختلف جنگ های آینده از دیدگاه صاحب نظران داخلی و خارجی در 15 دسته گردآوری شده است که با مطالعات انجام شده، هشت مؤلفه کلیدی در جنگ های آینده در مأموریت های مهندس کاربرد زیادی خواهند داشت که این هشت مؤلفه شامل: سرعت عمل، گستردگی صحنه نبرد، نوآوری، اتکا به فناوری های نوین، برخورداری از سامانه های هدایتی هوشمند، قدرت انهدام بالا، سرعت بالای چرخش اطلاعات، اتکا به نیروی متخصص و حرفه ای احصا گردیده است. لذا تلاش برای رمزگشایی از جنگ های آینده با ماهیت جدید یکی از چالش های اصلی در برنامه ریزی دفاعی است. نوع تحقیق حاضر کاربردی و روش آن بررسی مستقیم همبستگی با روش جمع آوری اطلاعات به صورت میدانی و کتابخانه ای است. روش جمع آوری اطلاعات از نخبگان به صورت مصاحبه بوده و از تمامی افراد جامعه مصاحبه انجام شده است و در بخش افسران میانگین نمونه از فرمول کوکران و جدول مورگان از 150 نفر جامعه، 106 نفر بوده که در پرسش نامه طراحی شده (با طیف پنج گزینه لیکرت) شرکت کرده اند. تجزیه وتحلیل کیفی داده ها با روش شناسی تحلیل محتوا (تِماتیک) و تحلیل کمی، با تکنیک های آماری مبتنی بر روش مدل سازی معادلات ساختاری با رویکرد حداقل مربعات جزئی و با استفاده از نرم افزار Smart-Pls3 انجام شده است. یافته های این پژوهش با بررسی مستقیم همبستگی بین نیازهای دانشی جنگ های آینده و آموزش های مهندسی رزمی نزاجا نشان داد که مقدار میانگین همبستگی 2.9 بوده که از مقدار متوسط (3) کمتر است. لذا، برنامه های آموزش های مهندسی رزمی نزاجا با نیازهای دانشی جنگ های آینده چندان مناسب نیست.

Examining the mutual relationship between AJA's defense engineering education and the knowledge needs of future wars

The various features wars from the point of view of domestic and foreign experts have been gathered in 15 categories, and with the studies conducted, eight key components in future wars will be of great use in engineer missions, which include: speed of action, the extent of the battlefield, innovation, reliance on New technologies, having intelligent guidance systems, high destruction power, high speed of information rotation, reliance on expert and professional force have been counted. The type of current research is applied and its method is a direct investigation of correlation with the method of collecting information in the field and library. The method of collecting information from the elites was in the form of interviews, and interviews were conducted with all members of the society, and in the officers' section, the average sample of the Cochran formula and Morgan's table was 106 of the 150 members of the community who participated in the designed questionnaire (with a range of Likert options). Qualitative data analysis was done with content analysis methodology (thematic) and quantitative analysis, with statistical techniques based on structural equation modeling method with partial least squares approach and using Smart-Pls3 software. The findings of this research, by directly examining the correlation between the knowledge needs of future wars and training in combat engineering, showed that the average value of the correlation was 2.9, which is lower than the average value (3). Therefore, the combat engineering training programs are not very suitable with the knowledge needs of future wars

تبلیغات