پیش بینی اعتیاد به شبکه های اجتماعی مجازی براساس الکسی تایمیا و سبک های دلبستگی در دانش آموزان
آرشیو
چکیده
مقدمه و هدف: با توجه به علاقه گسترده دانش آموزان به شبکه های اجتماعی و پیامدهای مثبت و منفی آن، بررسی عوامل روانشناختی مرتبط با اعتیاد به شبکه های اجتماعی اهمیت ویژه ای دارد. این پژوهش با هدف پیش بینی اعتیاد به شبکه های اجتماعی مجازی براساس الکسی تایمیا و سبک های دلبستگی در دانش آموزان انجام شد.روش شناسی پژوهش: پژوهش توصیفی همبستگی بود. جامعه آماری شامل تمامی دانش آموزان پسر مقطع متوسطه اول شهر تهران در سال 1403 بود، که با روش نمونه گیری در دسترس تعداد 150 نفر انتخاب شدند. برای گردآوری داده ها از ابزارهای خودگزارش دهی شامل پرسشنامه اعتیاد به شبکه های اجتماعی مجازی (خواجه احمدی و همکاران، 1395)، ناگویی هیجانی تورنتو (بگبی و همکاران، 1994) و پرسشنامه سبک های دلبستگی (هازن و شاور، 1987) استفاده شد. تحلیل داده ها با روش های آمار توصیفی، ضریب همبستگی پیرسون و رگرسیون چندگانه با SPSS نسخه 26 انجام شد.یافته ها: نتایج نشان داد که بین اعتیاد به شبکه های اجتماعی مجازی با الکسی تایمیا و مؤلفه های آن رابطه مثبت و معنادار بوده است الکسی تایمیا (682/0=R و 009/0=P). همچنین بین اعتیاد به شبکه های اجتماعی مجازی با هر یک از سبک های دلبستگی به ترتیب دلبستگی ایمن منفی و معنادار (601/0-=R و 007/0=P)، و دلبستگی ناایمن اجتنابی (524/0=R و 008/0=P) و دوسوگرا نیز مثبت و معنادار بود (472/0=R و 015/0=P). تحلیل رگرسیون به شیوه همزمان نیز نشان داد که 31 درصد واریانس اعتیاد به فضای مجازی براساس متغیرهای پیش بین قابل تبیین بوده است.نتیجه گیری: با توجه به نتایج پژوهش می توان به منظور کاهش اعتیاد به شبکه های اجتماعی مجازی، با شناسایی عوامل مرتبط با این نوع از آسیب، الگویی مناسب برای تدوین و طراحی برنامه های پیشگیری طراحی و تدوین نمود.Predicting Addiction to Virtual Social Networks Based on Alexithymia and Attachment Styles in Students
Introduction and goal: Considering the widespread interest of students in social networks and its positive and negative consequences, examining the psychological factors related to addiction to social networks is of particular importance. This research was conducted with the aim of predicting addiction to virtual social networks based on alexithymia and attachment styles in students.Research methodology: Descriptive research was correlational. The statistical population included all the male students of the first secondary level in Tehran in 2024, who were selected by available sampling method, 150 people. To collect data from self-reporting tools, including virtual social network addiction questionnaire (Khaje Ahmadi et al., 2015), Toronto emotional ataxia (Bagbi et al., 1994) and attachment styles questionnaire (Hazen and Shaver, 1987) was used. Data analysis was done with descriptive statistics, Pearson correlation coefficient and multiple regression with SPSS version 26.Findings: The results showed that there was a positive and significant relationship between addiction to virtual social networks and alexithymia and its components (R=0.682 and P=0.009). Also, between addiction to virtual social networks and each of the attachment styles, respectively, negative and significant secure attachment (R=-0.601 and P=0.007), and avoidant insecure attachment (R=0.524 and P=0.008) and ambivalent was also positive and significant (R=0.472 and P=0.015). Simultaneous regression analysis also showed that 31% of the variance of cyberspace addiction could be explained based on predictive variables.Conclusion: According to the results of the research, in order to reduce the addiction to virtual social networks, by identifying the factors related to this type of harm, a suitable model can be designed and developed for the formulation and design of prevention programs.