بررسی رابطه بین متغیرهای کلان اقتصادی و فرار مالیاتی با استفاده از رهیافت های غیر خطی (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
هدف اصلی مطالعه حاضر بررسی رابطه بین متغیرهای کلان اقتصادی و فرار مالیاتی با استفاده از رهیافت های غیرخطی است. در ابتدا، برای بررسی وجود قانون کوزنتس و وجود رابطه غیرخطی بین متغیرهای کلان اقتصادی و فرار مالیاتی از روش مارکوف-سوییچینگ و از آمار و اطلاعات طی دوره 98-1348 استفاده شد و بعد از تأیید وجود رابطه غیر خطی از روش خودرگرسیون برداری آستانه ای نیز برای بررسی بیشتر استفاده شد. بر اساس نتایج روش مارکوف-سوییچینگ، وجود قانون کوزنتس بین تولید ناخالص داخلی سرانه و فرار مالیاتی تأیید می شود. بنابراین، برای کاهش فرار مالیاتی لازم است سهم نفت در تولید ناخالص داخلی کاهش یابد و سهم بهره وری در تولید افزایش یابد. برای متغیرهای بار مالیات مستقیم، مخارج تحصیل عمومی، مخارج دولتی منهای تحصیل، ضریب جینی و پول نقد خارج از بانک وجود قانون کوزنتس رد می شود؛ اما، وجود رابطه غیر خطی تأیید می شود. همچنین، برای مدل خودرگرسیون برداری آستانه ای، چهار متغیر فرار مالیاتی، تولید ناخالص داخلی سرانه، بار مالیات مستقیم و پول نقد خارج از بانک در نظر گرفته شد و متغیر فرار مالیاتی به عنوان متغیر آستانه ای انتخاب شد و مقدار آستانه فرار مالیاتی 1/21906 میلیارد ریال است. نتایج مدل خودرگرسیون بردای آستانه ای، نشان می دهد که تکانه های تولید ناخالص داخلی سرانه و پول نقد خارج از بانک بیشترین اثر را بر افزایش فرار مالیاتی دارند.Investigation of the relationship between macro-economic variables and tax evasion using nonlinear approaches
The main purpose of present study is to investigate the relationship between macroeconomic variables and tax evasion using nonlinear approaches. . First of all, it was used Markov Switching Vector Autoregression method, statistics and information from 1969 to 2019 to find Kuznets’s hypothesis and nonlinear relationship between macro-economic variables and tax evasion, annually. Then, after confirming the existence of a nonlinear relationship, the Threshold Vector Autoregression was also used for further investigation. According to the results of the markov-switching, the existence of the Kuznets's law between per capita GDP and tax evasion is confirmed. Therefore, in order to reduce tax evasion, it is necessary to reduce the share of oil in GDP and increase the share of productivity in production. For variables of direct burden tax, public education expenditure, Government expenditure omitting education expenditure, Gini coefficient and currency outside the bank, Kuznets law is rejected. However, the existence of a nonlinear relationship is confirmed. Also, tax evasion, GDP per capita, direct tax burden and currency outside the bank was used for Threshold Vector Autoregression model. Tax evasion was selected as threshold variable and The threshold value of the tax evasion was specified 21906/1 Milliard Rials.The results of the Threshold Vector Autoregression model show that the impulses of per capita GDP and currency outside the bank have the greatest effect on increasing tax evasion. The results of the Threshold Vector Autoregression model show that the impulses of per capita GDP and currency outside the bank have the greatest effect on increasing tax evasion.
تبلیغات
