بیمه شاخص دمای محصول گندم در شهر تبریز (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
در این تحقیق، سعی شد ضمن بررسی رابطه بین نرخ کاهش عملکرد گندم و شاخص دما در شهرستان تبریز، بیمه شاخص دما برای محصول گندم دیم و آبی ارایه شود. بدین منظور، ابتدا ایستایی متغیرها با استفاده از آزمون ADF و DF-GLS بررسی شد که نتایج حکایت از آن داشت که سری های عملکرد گندم دیم و آبی جمعی از درجه یک، I(1) می باشند. نتایج روندزدایی داده های عملکرد محصول ها نشان داد عملکرد تصادفی مربوط به تغییرات آب و هوا برای هر دو محصول گندم دیم و آبی صعودی بوده و برای محصول گندم آبی بیشتر از گندم دیم است. برای محاسبه شاخص خسارت دمای بالا، دمای بحرانی بیشینه روزانه 32 و دمای میانگین روزانه، 27 درجه سلسیوس در نظر گرفته شد و برای محاسبه شاخص خسارت دمای پایین، دمای بحرانی °C10- انتخاب گردید. نتایج حاصل از رگرسیون نرخ کاهش عملکرد نشان داد که شاخص خسارت دمای پایین اثر معنی داری بر کاهش عملکرد محصول دارد. در نهایت، نرخ حق بیمه برای بیمه شاخص دما از روش تحلیلی Burn محاسبه شد. این نرخ حق بیمه منصفانه در سطح کاستنی 5/7 درصد، برای گندم دیم و آبی به ترتیب برابر 44/7 و 75/2 درصد به دست آمد که در مقایسه با نرخ حق بیمه برای برنامه بیمه تولید در حال اجرا (برای گندم دیم برابر 74/7 درصد و برای گندم آبی 61/2 درصد) می توان نتیجه گرفت نرخ حق بیمه محاسبه شده، مناسب می باشد. لذا پیشنهاد می شود با توجه به شرایط خطرپذیری (ریسکی) دما در شهرستان تبریز، صندوق بیمه محصول های کشاورزی اجرای بیمه شاخص دما را در اولویت برنامه های خود قرار دهدTemperature Insurance Index for Wheat in Tabriz County
In the present study, while also investigating the relationship between the rate of wheat production decline and the temperature index in Tabriz County, the Temperature Index Insurance was designed for rainfed and irrigated wheat. To assess yield risk, rainfed and irrigated wheat yields were first separated into two random (risk) and deterministic components. For this purpose, trend regression is fitted in linear, quadratic, and logarithmic forms. Then, the best functional form is selected and the de-trended yields are obtained. Using climate change data, two high-temperature (HT) and low-temperature (LT) damage indices will be calculated. Finally, according to the Burn Analysis method, the temperature index reward will be calculated based on these two metrics. However, the stationarity of the variables is tested using the ADF and DF-GLS tests. These tests indicate that the yields of both rainfed and irrigated wheat are integrated in the first order, I(1). The de-trending yield series show that yields at risk related to climate change are increasing for irrigated and rain-fed wheat and at the same time higher yields of irrigated wheat than for rainfed wheat. To calculate the heat damage index, days with a daily maximum temperature of 32°C and an average daily temperature of 27°C were considered, and for the calculation of the low-temperature damage index, a critical temperature of -10°C was chosen. Finally, the percentage premium for the temperature index was calculated. This reasonable offset on top of the 7.5% deduction for irrigated and rainfed wheat is 7.44 and 2.75%, respectively. By comparing this premium rate with the current traditional premium rate (for irrigated wheat 7.74% and for irrigated wheat 2.61%), it can be concluded that the calculated premium rate is reasonable. Therefore, it is suggested that the Agricultural Insurance Fund prioritize the implementation of temperature index insurance in the future plan.
تبلیغات
