طراحی مدل مفهومی تأمین منابع مالی شهرهای هوشمند با رویکرد داده بنیاد (مورد مطالعه: شهرداری تهران) (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
مقدمه به منظور رفع معضلات شهری، مفاهیم شهر هوشمند جهش قابل ملاحظه ای در دیدگاه ها و راهکارهای مرتبط ایجاد کرده و ضرورت استفاده از راه حل های هوشمندانه و بهره برداری از قابلیت های فناوری اطلاعات و ارتباطات جهت تبدیل شهرها به نیرویی مثبت برای زندگی پایدار، توجه به شهر هوشمند را افزایش داده است. یک شهر زمانی هوشمند است که سرمایه گذاری در سرمایه انسانی، اجتماعی و زیرساخت های ارتباطی سنتی (حمل ونقل) و مدرن (فناوری اطلاعات و ارتباطات) به رشد اقتصادی پایدار و کیفیت بالای زندگی منتج شود. تمرکز بر این تعریف بیش ازپیش نقش سرمایه گذاری و در کل، تأمین منابع مالی در شهرهای هوشمند را نمایان می سازد. تأمین مالی پروژه های شهر هوشمند در حال حاضر به میزان قابل توجهی بر اساس بودجه فعلی شهرداری تهران انجام شده و حوزه های مختلف سرمایه گذاری نقش چندانی در پروژه های یادشده ایفا نکرده و موضوعات مختلف مربوط به تحریم تکنولوژیکی کشور بر این فرایند تأثیرگذار بوده است. لازمه تأمین مالی این شهرها فاصله گرفتن از تأمین مالی سنتی و استفاده از رویکردهای جدید تأمین مالی است که در این پژوهش نیز موارد مختلفی از این گونه رویکردها بررسی شده اند. پژوهش حاضر به دنبال آن است که با طراحی یک مدل مفهومی داده بنیاد، عوامل تأثیرگذار در تأمین منابع مالی پروژه های فناوری اطلاعات در شهر هوشمند را شناسایی کند.مواد و روش هاپژوهش حاضر از نظر هدف، پژوهشی کاربردی و از نظر روش گردآوری داده ها، کتابخانه ای و میدانی است. برای جمع آوری داده ها و اطلاعات مورد نیاز، از نمونه گیری به روش گلوله برفی استفاده شده است که به طور هم زمان داده ها، گردآوری و تحلیل شده و انتخاب نمونه های بعدی بر اساس تحلیل داده های قبلی انجام شده است. به منظور تعیین مؤلفه های پژوهش، از روش بررسی مستندات و مصاحبه های باز و نیمه ساختاریافته با ۲۰ نفر از خبرگان و مشاوران مختلف استفاده شده و جمع بندی مصاحبه ها نیز با استفاده از روش داده بنیاد صورت گرفته است. برای بررسی روایی مصاحبه ها، پس از طراحی چارچوب مصاحبه، از چهار نفر متخصص در زمینه پژوهش، نظرخواهی و تغییرات لازم مطابق نظرات آن ها اعمال شد. در هر مصاحبه، نظرات افراد از طریق پرسش های باز دریافت و سپس پاسخ ها یادداشت و کدگذاری شده و به منظور محاسبه پایایی مصاحبه ها، از روش توافق موضوعی دو کدگذار، استفاده شده است.یافته هادر این پژوهش مراحل نظریه داده بنیاد در سه مرحله به صورت ۱) مطالعه و جمع آوری داده های اولیه؛ ۲)مصاحبه نیمه ساختاریافته با خبرگان؛ ۳) کدگذاری داده ها برای دستیابی به مفاهیم، مؤلفه ها و برقراری روابط بین آن ها انجام شد که بر این اساس، سه نوع کدگذاری (باز، محوری و انتخابی) صورت گرفت. در مرحله کدگذاری باز تعداد ۲۱۰ نکته کلیدی به همراه ۷۹ کدباز شناسایی شد. کاهش زمان انعقاد قرارداد، نظام حاکمیتی قراردادها، تغییر نوع نگاه به مقوله تأمین مالی و تفکیک پیمانکار و سرمایه گذار، افزایش اهمیت به سود پروژه ها، مشکلات رویه های دست وپاگیر، کیفیت مطالعات اولیه پروژه ها و اطمینان نسبت انجام مطالعات اولیه، وجود حس اعتماد و بسترهای فعلی تکنولوژی تعدادی از کدهای شناسایی شده طی انجام مصاحبه ها هستند. در مرحله کدگذاری محوری نیز تعداد ۲۴ مقوله فرعی شناسایی و در مرحله کدگذاری انتخابی نیز بر اساس این مقوله ها، مقوله های کلی مدل مفهومی داده بنیاد در قالب شرایط علّی، شرایط زمینه ای، شرایط مداخله گر، راهبردها و پیامدها شناسایی شد.نتیجه گیرینتایج تحقیق بیانگر آن است که با توجه به شرایط اقتصادی فعلی و شاخص هایی نظیر نرخ تورم، نرخ برابری ارز و.... عوامل اقتصادی به عنوان شرایط علّی باید مد نظر قرار گیرد و مواردی نظیر مدیریت ریسک، ویژگی های مهارتی و رفتاری مدیریت، منابع مالی در دسترس، مدیریت قراردادها و ساختار مالی را به عنوان سایر شرایط علّی می توان نام برد. پیش از ورود به تأمین منابع مالی پروژه ها، باید شرایط زمینه ای فراهم شود؛ مدیریت چرخه عمر طرح یکی از این موارد است. هر طرح یا پروژه هوشمندسازی از ابتدا که تعریف، برنامه ریزی و اجرا می شود، دارای طول عمر مشخصی بوده و بی شک استفاده از هر مکانیزم تأمین مالی طی عمر مفید آن قابل تعریف بوده و گهگاه افزایش زمان پروژه بر مکانیزم های اولیه تعریف شده در این خصوص تأثیر بسزایی خواهد داشت. مدیریت تکنولوژی، ماهیت پروژه های هوشمندسازی، میزان در دسترس بودن داده ها سایر شرایط زمینه ای است که در این مدل شناسایی شده اند. شرایط مداخله گر در مدل داده بنیاد شرایطی است که بر راهبردها تأثیر می گذارند. عوامل سیاسی، ساختار سازمانی، مدیریت بدهی، مدیریت ذی نفعان و مدیریت نوآوری به عنوان شرایط مداخله گر تعریف شده و همچنین توسعه و به کارگیری دقیق مدل های کسب وکار، آموزش و فرهنگ سازی مدیران در خصوص روش های مختلف تأمین منابع مالی و بهبود نظام حکمرانی مالی و اجرایی نیز به عنوان راهبردهای مدل تعریف شده اند.Designing a Conceptual Model for Financing Smart Cities with the Grounded Theory Approach (case study: Tehran Municipality)
Introduction To solve urban problems, smart city concepts have created a significant leap in related perspectives and solutions. Smart cities have also gained increased attention due to the need to use smart solutions and utilize information and communication technology as a positive force for sustainable life. It is called a smart city when it invests in human capital, traditional transportation infrastructure, and modern information and communications technology infrastructure to enable sustained economic growth and high quality of life. This definition emphasizes the role of investment and the provision of financial resources in smart cities. The financing of smart city projects has been done to a considerable extent based on the current budget of Tehran Municipality. The various areas of investment have not played a significant role in the aforementioned projects. Various issues related to the country’s technological embargo have had an impact on this process as well. There is a need for new financing approaches for these cities. So, we have examined various cases of such approaches in this research. By designing a conceptual Grounded Theory model, the current study aims to identify the factors that influence the provision of financial resources for information technology projects in the smart city.Materials and MethodsAccording to its purpose, the current research is applied research, and its method of data collection is a library and field study. We used snowball sampling to collect the required data and information, which simultaneously collected the data, analyzed it, and selected the next samples based on the analysis of the previous samples. The research components were determined using document review and open and semi-structured interviews with 20 experts and consultants. The interviews were summarized using grounded theory. To ensure the validity of the interviews, after designing the interview framework, four research experts were consulted and the necessary changes were incorporated. For each interview, open-ended questions were used to solicit opinions, and then the answers were noted and coded. To determine the reliability of the interviews, the subject agreement method was used between two coders.FindingsIn this research, the steps of the Grounded theory were carried out in three stages: 1) study and collection of primary data, 2) semi-structured interview with experts, 3) coding of data to obtain concepts and components and establish relationships among them, resulting in three types of coding (open, axial, and selection). 210 key points and 79 open codes were identified in the open coding phase. Codes identified during the interviews include reducing the time to conclude a contract, improving contract governance, changing the category of financing, separating the contractor from the investor, increasing the importance of the profit of the projects, the problems of cumbersome procedures, the quality of the preliminary studies of the projects and the certainty of conducting the preliminary studies, and the existence of a sense of trust and the current platforms of technology. The axial coding stage identified 24 subcategories, and during the selective coding stage, the general categories of the conceptual model were identified based on these categories. These categories included causal conditions, contextual conditions, intervening conditions, strategies, and consequences.ConclusionAccording to the results of the research, based on current economic conditions and indicators, such as inflation and exchange rates economic factors should be considered as causal conditions, and other causal conditions can include risk management, skill and behavioral characteristics of management, financial resources availability, contract management, and financial structure. Before starting to provide financial resources for projects, basic conditions should be provided; project life cycle management is one of these things. Every smart plan or project that is defined, planned, and implemented from the beginning has a certain lifespan and definitely, the use of any funding mechanism can be defined during its useful life, and sometimes the increase in project time will have a significant impact on the primary mechanisms. The model also identifies technology management, smart project nature, and data availability as contextual factors. An intervening condition in a Grounded theory model affects a strategy. Intervention conditions include political factors, organizational structure, debt management, stakeholder management, and innovation management, as well as the development and application of business models, training and culturalization of managers in how to provide financial resources, and improving financial and executive governance systems as model strategies are defined.
تبلیغات
