بهینه سازی چند هدفه شبکه توزیع و بازآرایی بهینه با منظور کردن منابع تولید پراکنده با استفاده از مدل بهبود یافته الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
امروزه مسائلی همچون تجدید ساختار، مسائل زیست محیطی، مشکلات و محدودیت ها در خطوط انتقال و توزیع ، سبب ورود روز افزون سیستم های تولید پراکنده (DG) شده است. واحدهای تولید پراکنده با توجه به مشخصات، تکنولوژی و مکان اتصال به شبکه، می توانند باعث تأثیرات مثبتی از جمله بهبود پروفیل ولتاژ، کاهش تلفات توان و قابلیت اطمینان در شبکه های توزیع شوند؛ بنابراین با افزایش استفاده از منابع تولید پراکنده و همچنین مسائل فنی و مالی این تکنولوژی ها، مسائل جدیدی از جمله تعیین ظرفیت و مکان اتصال این تجهیزات به شبکه مورد بررسی قرار گرفته است. مسئله بازآرایی شبکه توزیع نیز، یکی دیگر از مسائل بهینه سازی در شبکه های توزیع می باشد، به طوری که بدون نیاز به تجهیز جدیدی، شبکه را به منظور هدف مورد نظر بهینه می کند. در این مقاله با استفاده از یک مدل بهبودیافته الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری (TLBO)، شبیه سازی هم زمان مسئله مکان یابی تولید پراکنده و مسئله بازآرایی شبکه توزیع را، به منظور بهینه کردن پروفیل ولتاژ، افزایش شاخص پایداری ولتاژ و کاهش تلفات توان شبکه انجام می دهیم. روش پیشنهادی با سناریو های مختلفی بر روی شبکه های شعاعی 33 شینه و 69 شینه اجرا شده است که نتایج بدست آمده بعد از مقایسه با دیگر روش ها، کارآمدی روش پیشنهادی را نشان می دهد.Multi-objective optimization of the distribution network reconfiguration and distributed generation resources using the improved model of the teaching and learning based method algorithm
Today, issues such as restructuring, environmental issues, problems and limitations in transmission and distribution lines have led to the increasing use of distributed generation (DG) systems. DG units, according to the characteristics, technology and location of connection to the network, can cause positive effects such as improving the voltage profile, reducing power losses and reliability in distribution networks; Therefore, with the increase in the use of scattered production resources as well as the technical and financial issues of these technologies, new issues such as determining the capacity and location of connecting these equipments to the network have been investigated. The problem of rearranging the distribution network is another optimization problem in distribution networks, so that it optimizes the network for the intended purpose without the need for new equipment. In this article, using an improved model of the learning and teaching-based optimization algorithm (TLBO), simultaneous simulation of distributed generation location problem and distribution network reconfiguration problem, in order to optimize the voltage profile, increase the voltage stability index and reducing network power losses. The proposed method has been implemented with different scenarios on radial networks of 33 buses and 69 buses, and the results obtained after comparing with other methods show the efficiency of the proposed method.
teaching-learning-based optimization algorithm , reconfiguration , voltage profile , power loss , distributed generation , voltage stability index,
تبلیغات
