شناسایی مناطق زمین گرمایی با بررسی تغییرات پوشش گیاهی تحت تنش و استرس با استفاده از سنجنده های ETM+ و ASTER (مطالعه موردی: شهرستان خوی) (مقاله پژوهشی دانشگاه آزاد)
درجه علمی: علمی-پژوهشی (دانشگاه آزاد)
آرشیو
چکیده
سنجش از دور حرارتی، به عنوان شاخه ای از علم سنجش ازدور نقش مهمی در مطالعات محیط زیست ایفا می کند. سنجش ازدور حرارتی یکی از روش های نوین و کم هزینه در مقابل پیمایش های زمینی، آن هم در مناطق دورافتاده است که در کوتاه ترین زمان اطلاعات ارزشمندی از منطقه موردمطالعه در اختیار محققان و پژوهشگران قرار می دهد. تهیه نقشه دمای سطح زمین برای شناسایی مناطق مستعد زمین گرمایی و تنش و استرس گیاهی با به کارگیری باند مادون قرمز حرارتی امکان پذیر است. که زمینه را برای مطالعات اکتشافی بیش تر فراهم می آورد. در این تحقیق با استفاده از سنجنده های ETM+ و ASTER به نقشه برداری ناهنجاری های پوشش گیاهی با استفاده از شاخص NDVI شهرستان خوی پرداخته شد و تغییرات فصلی گیاه موردبررسی قرار گرفت. دو مجموعه داده که یکی در اوایل تابستان 2002 و دیگری در اواخر تابستان و در پاییز 2002، از داده های لندست 7 تهیه شد. با محاسبه LST برای سنجنده ETM+ در این بررسی تغییرات فراتر از تغییرات عادی فصلی را به عنوان ناهنجاری گرمایی در نظر گرفته شد. همچنین با محاسبه دمای سطح زمین توسط داده ASTER به تظاهرات سطحی این ناهنجاری ها در زیرپوشش گیاهی متراکم پی پرده شد. برای اعتبارسنجی LST محاسبه شده توسط سنجنده ASTER از تصاویر سنجنده MODIS استفاده شد و با استفاده از آن میزان NDVI و ALI مورد محاسبه قرار گرفت. نتایج پژوهش حاضر نشان داد شناسایی مناطق زمین گرمایی همبستگی مکانی مناسبی با تنش و استرس گیاهی در شهرستان خوی دارد. سنجنده های ETM+ و ASTER به دلیل قدرت تفکیک بالایی که در باند مادون قرمز حرارتی دارند، به ترتیب 60 متر و 90 متری که سنجنده های مناسبی برای محاسبه دمای سطح زمین و تشخیص آنومالی حرارتی هستند. بنابراین روش تفاضل تصاویر در این پژوهش روش مناسبی نبوده و نتایج خوبی به نمایش نگذاشت.Identification of Geothermal Regions by Examining Vegetation Changes Under Stress By Using of ETM + Sensor and ASTER Sensor (Case Study, Khoy Township)
Thermal remote sensing, as a branch of remote sensing science plays an important role in environmental studies. Thermal sensing is one of the new and low cost methods against ground surveys in remote areas, which provides valuable information from the study area to researchers in the shortest time. It is possible to prepare a surface temperature map to identify areas prone to geothermal and plant stress by using an infrared thermal band. Which provides the basis for further exploratory studies. In this research, we used the ETM + and ASTER sensors to map the vegetation anomalies using the NDVI index of Khoy city. And plant seasonal variations were examined. Two datasets, one in early summer 2002 and the other in late summer and fall 2002, were derived from Landsat 7 data. By calculating the LST for the ETM + sensor, in this study, changes beyond the normal seasonal changes were considered as thermal anomalies. Also, by calculating the surface temperature by ASTER data, the surface manifestations of these anomalies under dense vegetation were revealed. MODIS sensor images were used to validate LST calculated by ASTER sensor and NDVI and ALI were calculated using it. The results of the present study showed that the identification of geothermal regions has a good spatial correlation with plant stress in Khoy city. ETM + and ASTER sensors, due to their high resolution in the infrared thermal band, 60 meters and 90 meters, respectively, are suitable sensors for calculating the surface temperature and detecting thermal anomalies. Therefore, the image difference method in this study was not a suitable method and did not show good results.
تبلیغات
