آرشیو

آرشیو شماره ها:
۲۶

چکیده

مناطق مرزی به عنوان یکی از مهم ترین گلوگاه های امنیتی هر کشوری محسوب می شوند. نظارت و پایش مداوم این نواحی به عنوان یکی از اولویت های اصلی نیروهای مرزبانی و یکی از مؤلفه های اصلی تأمین امنیت این نواحی است. با پیشرفت های به وجود آمده در فناوری های تصویربرداری فضایی و هوایی، عملیات پایش مرزها با سرعت و دقت بیشتری انجام گرفته است. کشور ایران به دلیل گستردگی خطوط مرزی و همچنین وجود گروه های تروریستی متعدد در اطراف مرزهای خود، به عنوان یکی از کشورهای مخاطره پذیر مرزی شناخته می شود که شناسایی و دفع این خطرات بالقوه و بالفعل نیاز به اشراف اطلاعاتی نسبت به وقایع تهدیدکننده در این نواحی دارد. بر اساس نیازهای نیروهای مرزبانی به منظور شناسایی مسیرهای عبور و مرور اشرار و گروه های تروریستی، در این تحقیق، روشی به منظور کشف و شناسایی رد عبور وسایل نقلیه با استفاده از تصاویر SAR چند زمانه ارائه گردیده است. ابتدا تصاویر مورداستفاده به لحاظ پیش پردازش های موردنیاز و وجود خطاهای ذاتی تصاویر SAR اصلاح گردیدند و در مرحله بعد با استفاده از اطلاعات فاز و الگوریتم Coherence Change Detection(CCD)، رد عبور خودرو در تصاویر شناسایی گردید. به منظور ارزیابی قابلیت روش پیشنهادی، روش های معمول آشکارسازی تغییرات نیز بر روی تصاویر اعمال شد. نتایج تحقیق نشان دهنده قابلیت بالای روش پیشنهادی در شناسایی کریدورهای عبور و مرور غیرمجاز مرزی است. نتایج این تحقیق می تواند به عنوان یکی از مؤلفه های تأمین امنیت در مرزهای کشور مورداستفاده قرار گیرد.

Presenting a method to discover vehicle tracks in multi-time SAR images as a strategic capability in dealing with criminals and terrorist groups in border areas.

Border areas are considered as one of the most important security bottlenecks of any country. Continuous surveillance and monitoring of these areas is one of the main priorities of the border guard forces and one of the main components of ensuring the security of these areas. With the advancements in space and aerial imaging technologies, border monitoring operations have been done more quickly and accurately. Iran is known as one of the risky border countries due to the extent of border lines and the presence of numerous terrorist groups around its borders that identifying and eliminating these potential and actual risks requires intelligence elites regarding threatening events in these areas. Based on the needs of the border guards in order to identify the passage routes of criminals and terrorist groups, in this research, a method to detect and identify the tracks of vehicles using multi-time SAR images has been presented. First, the used images were modified in terms of the required pre-processing and the errors of SAR images, and in the next step, using phase information and the Coherence Change Detection (CCD) algorithm, the track of the vehicle was identified in the images. In order to evaluate the capability of the proposed method, the usual methods of detecting changes were also applied to the images. The results of the research show the high capability of the proposed method in identifying unauthorized border crossing corridors. The results of this research can be used as one of the components of security at the borders of the country.

تبلیغات