شناسایی ارتباط مؤلفه های اکوسیستم کارآفرینی در توسعه و ارتقاء فعالیت های استارتاپی (مقاله پژوهشی دانشگاه آزاد)
درجه علمی: علمی-پژوهشی (دانشگاه آزاد)
آرشیو
چکیده
هدف این پژوهش، شناسایی مؤلفه های اکوسیستم کارآفرینی مناسب برای رشد استارتاپ ها در حوزه شهر هوشمند می باشد. پژوهش حاضر از نظر هدف یا مخاطب کاربردی و از لحاظ گردآوری داده ها توصیفی-پیمایشی محسوب می گردد. برای شناسایی عوامل کلیدی در فرایند توسعه رشد استارتاپ ها در حوزه شهر هوشمند از روش کتابخانه ای یعنی بررسی مقالات و متون علمی استفاده می شود. و از مطالعه میدانی جهت توزیع پرسشنامه به منظور اولویت بندی این عوامل با استفاده از روش بهترین بدترین استفاده خواهد شد. و در نهایت از یک فرمول برای محاسبه نرخ ناسازگاری در راستای بررسی اعتبار مقایسات مربوطه استفاده می گردد. جامعه آماری این پژوهش خبرگان و متخصصین کسب وکار و مدیران شرکت های دانش بنیان دانشگاهی سراسر کشور می باشد و برای محاسبه حجم نمونه از فرمول کوکران محدود استفاده شده است. از تعداد 215 نفر از متخصصان با روش دلفی فازی و سپس شرکت های دانش بنیان که تعداد آن 138 نفر می باشد. در این مطالعه برای تجزیه و تحلیل داده ها، از تکنیک های تحقیق در عملیات استفاده شده است. برای تعیین اولویت معیارها و شاخص های تحقیق از مدل های تصمیم گیری چند معیاره فازی ANP و DEMATEL استفاده شده است. جهت انجام محاسبات مربوط به تکنیک DEMATEL از محیط نرم افزار Excel استفاده شده است و تکنیک ANP نیز با استفاده از نرم افزارSuper Decision انجام شده است. مؤلفه های پژوهش حاضر از چهار جنبه بررسی شده است. نتایج حاصل از پژوهش حاضر نشان می دهد که، در رتبه اول (ترکیب بهینه پرتفولیو)، رتبه دوم (بهره گیری از نظرات کارشناسان)، رتبه سوم (تخصیص و اعطای وام)، رتبه چهارم (هدایت وام ها و تسهیلات به سمت تولید)، رتبه پنجم (معوقات بانکی)، رتبه ششم (مدیریت منابع انسانی)، رتبه هفتم (بازار سرمایه اکوسیستم کارآفرینی استارتاپ ها) و رتبه هشتم (ایجاد نقدینگی) قرار دارد.The relationship between the components of the entrepreneuriad ecosystem in the development and promotion of startup activities
The purpose of this research is to identify the components of the entrepreneurial ecosystem suitable for the growth of startups in the field of smart cities. The current research is applied in terms of the target or audience and descriptive-survey in terms of data collection. To identify the key factors in the development process of startups in the field of smart city, the library method is used, that is, the review of scientific articles and texts. And the field study will be used to distribute the questionnaire in order to prioritize these factors using the best-worst method. And finally, a formula is used to calculate the inconsistency rate in order to check the validity of the relevant comparisons. The statistical population of this research is business experts and managers of knowledge-based academic companies across the country, and Cochran's limited formula was used to calculate the sample size. From the number of 215 specialists with the fuzzy Delphi method and then knowledge-based companies, which number is 138. In this study, operations research techniques were used to analyze the data. ANP and DEMATEL fuzzy multi-criteria decision-making models have been used to determine the priority of research criteria and indicators. In order to perform the calculations related to the DEMATEL technique, Excel software environment was used, and the ANP technique was also performed using the Super Decision software. The components of the current research have been examined from four aspects. The results of this research show that, in the first place (optimal portfolio composition), the second place (utilizing the opinions of experts), the third place (allocation and granting of loans), the fourth place (directing loans and facilities towards production), the fifth place (bank arrears), 6th rank (human resource management), 7th rank (startup entrepreneurial ecosystem capital market) and 8th rank (creating liquidity).