مطالب مرتبط با کلیدواژه

Stock Market Index


۱.

Analysis of Symmetric and Asymmetric Shocks of Oil Price on Stock Market Index: (NARDL Approach)(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: Positive and Negative Oil Price Fluctuations Stock Market Index Nonlinear Cointegrating Autoregressive Distributed Lag (NARDL) Autoregressive Distributed Lag (ARDL)

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۹۶ تعداد دانلود : ۹۸
In the developed world, capital markets are mentioned as one of the economic growth resources, and the fair distribution of wealth and also increasing per capita income. By attracting the micro capital of the society, while employ micro capitals in production, also generate income for real and legal shareholders. Another positive effects for this market is the absorption of market liquidity ,which is one of the main reasons for inflation in countries.One of the components that always causes the stock market to fluctuate is the price of oil. In countries such as Iran , which are heavily  dependent on oil revenues.Fluctuation in  oil prices and the stock market are more exposd to government interventions.Accordingly, in present study using the monthly data for the years from 2012 to 2019 with the method of Nonlinear Cointegrating Autoregressive Distributed Lag ,has been tried to test asymmetry in effectiveness.Research results show that fluctuation in oil prices ,exchange rate, money supply and consumer price index fluctuation in oil prices ,exchange rate, money supply and consumer price index can be effective among the channels in the stock market.Also, fluctuation in oil prices and asymmetric exchange rate and consumer price index and money supply are reported symmetrically.
۲.

تحلیل وابستگی ساختاری بین بازارهای رمزارز و بورس اوراق بهادارِ تهران: رویکرد ترکیبی تجزیه مود متغیر و کاپولا (VMD- Copula)(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: Cryptocurrencies Variational Mode Decomposition Copula Function Stock Market Index Dependence Structure بازار رمزارزها تجزیه مود متغیر توابع کاپولا شاخص سهام وابستگی ساختاری

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۲۵ تعداد دانلود : ۷۱
هدف اصلی این مطالعه، بررسی وابستگی ساختاری بین بازدهی بازارهای رمزارز و شاخص بورس اوراق بهادارِ تهران با استفاده از داده های روزانه طی دوره 8 آگوست 2015 تا 21 فوریه 2023 است. این مطالعه روش تجزیه حالت متغیر (VMD) و انواع مختلف توابع کاپولای متقارن و نامتقارن را برای بررسی ساختار وابستگی بین بازارهای رمزارز و شاخص بورس در افق های متفاوت سرمایه گذاری ترکیب می کند. در مدل سازی توزیع های حاشیه ای از الگوهای FIGARCH-GED استفاده شده است. نتایج مطالعه حاکی از آن است که بین بازدهی رمزارز بیت کوین و شاخص بورس ایران با استفاده از تابع کاپولای ارشمیدسی هیچ گونه وابستگی ساختاری چه در کوتاه مدت و چه در بلندمدت وجود ندارد. نتیجه بیانگر این است که بازار رمزارزها از طبقه اصلی دارایی های مالی و اقتصادی جدا شده اند و مزایای متنوعی را برای سرمایه گذاران ارائه می دهند. همچنین از توابع(CVine-Copula)  که در ادبیات مالی یکی از کاراترین روش های بررسی ساختار وابستگی می باشد، استفاده شده است. وابستگی ساختاری با استفاده از توابع کاپولای واین به نسبت توابع کاپولای ارشمیدسی توانایی بهتری در شناسایی وابستگی ساختاری بین بازدهی رمزارزها و شاخص بورس در ایران دارد. براساس یافته های تحقیق، بین بازدهی رمزارز بیت کوین و شاخص سهام به شرط رشد قیمت رمزارز اتریوم، کاپولای کلایتون به عنوان مدل مناسب توضیح دهنده همبستگی انتخاب شده است که بیانگر اثرات نامتقارن بوده و وابستگی بیشتری در دنباله چپ وجود دارد. یافته های مطالعه نشان دهنده نقش مهم رمزارزها در سبد سرمایه گذاران است، زیرا به عنوان گزینه متنوعی برای سرمایه گذاران عمل می کنند و طبقه دارایی سرمایه گذاری جدیدی هستند.