مدیریت داده ها

طی چند دهه اخیر عواملی چون رشد جمعیت، نیاز به سطوح بالاتر اشتغال، محدودیت های بخش کشاورزی و نیاز به فعالیت های جدید ضرورت گسترش فعالیت های صنعتی را در ایران بیش از پیش آشکار ساخته است. یک شهرک صنعتی، به عنوان بهینه ترین روش استفاده از فضای جغرافیایی، مکانی برای تمرکز واحدهای صنعتی و تولیدی است. تصمیمات خوب درباره گسترش و مدیریت این شهرک ها نیازمند داده های فضایی قابل اعتماد است. بنابراین، برای داشتن یک مدیریت مناسب و رسیدن به اهداف سازمانی شهرک های صنعتی در ایران نیاز مبرم به ایجاد بانک های اطلاعاتی موثق از جمله پایگاه های داده های مکانی وجود دارد. بکارگیری سیستم های اطلاعاتی مدرن از جملهGIS  برای ذخیره سازی، تجزیه و تحلیل، نمایش و به هنگام سازی داده های مکانی مربوط به شهرک های صنعتی ایران به عنوان مزیتی تلقی می شود که هرگونه تأخیر در بکارگیری آن می تواند به افزایش هزینه های اجرایی و مدیریتی منجر گردد. در این مقاله ضمن طرح مسأله ی فقدان، نقصان، یا پراکندگی داده های مربوط به واحدهای صنعتی شهرک فرامان در نزدیکی شهر کرمانشاه با 160 واحد صنعتی و کارگاهی به ضرورت استفاده از GIS در چنین شهرک هایی اشاره، و ضمن تبیین مبانی نظری، چگونگی روش طراحی، ایجاد و بکارگیری یک سیستمGIS  در شهرک صنعتی فرامان به تفصیل بیان شده است. این روش شامل مراحل زیر بوده است: 1- گردآوری تمام داده های فضایی موردنیاز جهت راه اندازی یک سیستمGIS  از طریق مصاحبه، پرسشنامه، نقشه های موجود و عکس های هوایی و ماهوارهای 2- برگزاری جلسات کاری گروهی با حضور مدیران واحدهای صنعتی و افراد صاحب دانش 3- رقومی سازی نقشه های موردنیاز 4- تهیه فهرستی جامع از تمامی داده های ممکن و انتقال آن به پایگاه داده مکانی 5- (Geo-Database) وارد کردن داده ها به رایانه و سیستم GIS مورد پیشبینی و 6- مرتبط ساختن داده های مکانی و توصیفی. اگرچه ارزیابی نهایی اثرات و موفقیت راه اندازی سیستمGIS  شهرک صنعتی فرامان نیاز به زمان نسبتاً بیشتری دارد، با اینحال، نظرسنجی های به عمل آمده از مدیران و بخش اجرایی شهرک حاکی از ایجاد موقعیتی جدید و بهتر برای مدیریت شهرک از طریق    راه اندازی و بکارگیری سیستمGIS  شهرک است.

هدف: این مطالعه به بررسی تاثیر داده های بزرگ بر استراتژی های توسعه محصول در استارتاپ ها می پردازد و بر روی نحوه تاثیرگذاری آن بر نوآوری، عملکرد عملیاتی، و رقابت پذیری بازار تمرکز دارد. این تحقیق کیفی از مصاحبه های نیمه ساختاریافته با مدیران و کارشناسان مختلف از استارتاپ هایی که فعالانه از داده های بزرگ در عملیات خود استفاده می کنند، بهره برده است. طراحی مطالعه امکان درک عمیقی از کاربردهای عملی، چالش ها، و فرصت های ارائه شده توسط داده های بزرگ در زمینه استارتاپ ها را فراهم آورد. سه مقوله اصلی شناسایی شدند: «استراتژی های توسعه محصول»، «چالش های استفاده از داده های بزرگ»، و «فرصت های ناشی از داده های بزرگ». هر مقوله شامل چندین زیرمجموعه بود، از جمله تحلیل بازار، نوآوری در محصول، تعامل با مشتری، مدیریت چالش های داده ای، دقت و امنیت داده ها، بینش های جدید مشتریان، بهینه سازی محصول، و توسعه محصول جدید. مطالعه به این نتیجه رسید که داده های بزرگ نقش حیاتی در افزایش نوآوری و رقابت پذیری استارتاپ ها از طریق ارائه بینش های ارزشمند برای توسعه محصول و استراتژی های بازار دارد. با این حال، استارتاپ ها با چالش هایی در زمینه مدیریت داده ها، دقت و امنیت مواجه هستند که باید برای استفاده کامل از پتانسیل داده های بزرگ، مورد توجه قرار گیرند.