زهرا هاشم

هدف: این تحقیق با هدف مصورسازی تولیدات علمی کلان داده ها در پایگاه استنادی وب آو ساینس نوشته شده است.روش: این تحقیق از نوع تحقیقات کاربردی بوده و با رویکرد علم سنجی انجام شده است. استخراج داده ها از طریق جستجوی عبارت" Ts=Big Data" در قسمت جست و جوی پیشرفته وب آو ساینس، انجام شد که در مجموع ۱۰۵۳ رکورد اطلاعاتی استخراج شد. جامعه آماری این تحقیق کلیه داده های مرتبط با تولیدات علمی ایران در این پایگاه استنادی در رابطه با کلان داده است. داده ها پس از استخراج، وارد نرم افزارهای علم سنجی شد.از نرم افزارهای علمی مثل ووس ویوور، بایب اکسل و یوسی نت استفاده شد. ووس ویور برای ترسیم نقشه، بایب اکسل برای مشخص شدن همایندی واژگان و یوسی نت برای ارتباط بین کلید واژه ها استفاده شده است.محتوا و یافته ها: یافته ها نشان داد در مجموع ۱۰۵۳ رکورد اطلاعاتی از ایران در رابطه با کلان داده ها در این پایگاه استنادی نمایه شده است. اولین مقاله مربوط به سال 2013بوده است. بیشترین همکاری کشور ایران در نوشتن مقالات با کشورهای آمریکا، استرالیا و انگلستان بوده است. همه تولیدات علمی به زبان انگلیسی بوده و دانشگاه آزاد با تولید ۲۴۰ رکورد اطلاعاتی، بیشترین میزان تولیدات علمی را داشته است. در بین نویسندگان امیر موسوی از Obdu Univ با ۴۸ رکورد اطلاعاتی و با ۱۸۵۱ استناد و با H-Index ۲۶ در رتبه اول قرار دارد.در این پژوهش واژه big data از خوشه ۲ با ۳۷۴ تکرار پربسامدترین کلیدواژه است. یافته های این خوشه نشان داد که بجز این واژه کلماتی مانند machine learning، deep learning، artificial intelligence و internet of thing نیز واژه های پر تکرار بوده اند و مورد توجه قرار گرفته اند. برای یافته های این پژوهش ۱۰۵۳ مدرک بازیابی شده است.به طور کلی داده ها از 4 خوشه تشکیل شده و خوشه دوم با 20 کلیدواژه، بزرگترین خوشه است.نتیجه گیری: تحلیل و مصورسازی تولیدات علمی کلان داده ها در پایگاه استنادی Web of Science می تواند به درک بهتر روندهای پژوهشی، شناسایی مفاهیم کلیدی و روابط میان آن ها کمک کند. با استفاده از روش های علم سنجی و ابزارهای مصورسازی، امکان تحلیل دقیق تر و بصری سازی اطلاعات فراهم می شود. این رویکرد می تواند به ارتقاء کیفیت پژوهش ها و تسهیل تصمیم گیری های استراتژیک علمی کمک شایانی کند.