مهران حق پرست

هدف اصلی این پژوهش، توسعه مدیریت مالی در هیات های ورزشی با بکارگیری مدل های زبانی هوش مصنوعی بود. روش شناسی این پژوهش از نوع کیفی بوده است. داده ها از طریق مصاحبه با مدل های زبانی ChatGPT، Command-R، Claude، Google Gemini، Mistral و LLaMA جمع آوری و با هوش مصنوعی تاک بات کد گذاری اولیه انجام پذیرفت، سپس به جهت تایید کدها، محققین کدهای استخراجی را بازکدگذاری نمودند و سپس با رویکرد ساخت گرایانه چارمز تجزیه و تحلیل شد. روایی و پایایی پژوهش با استفاده از روش مثلث سازی، کدگذاری مجدد توسط متخصیص حوزه مالی در ورزش و ضریب پایایی کاپای کوهن تایید گردید. در نتیجه 240 کد اولیه شناسایی شد که در مراحل بعد به 28 کد متمرکز و در نهایت به 10 کد محوری تقلیل یافت. یافته ها شامل سلامت مالی و پاسخگویی، بهبود افشا در گزارش های مالی، برنامه ریزی بودجه عملیاتی، تحلیل داده های مالی با مبنای تعهدی، مدیریت ریسک مالی، مدیریت جریان نقدینگی، مدیریت هزینه ها و بهبود فرآیندها، سرمایه انسانی، سرمایه گذاری و حامیان مالی و استفاده از فناوری های پیشرفته مالی بر بستر بلاک چین می باشد. این محورها به صورت زنجیره ای و به هم پیوسته هستند و هر محور به تقویت محورهای دیگر کمک می نماید. الگوی ارائه شده به بهبود شفافیت، دقت برنامه ریزی بودجه و مدیریت ریسک مالی در هیات های ورزشی کمک می کند و پیاده سازی این الگو می تواند به افزایش پایداری و رشد مالی هیات های ورزشی در بلندمدت منجر شود.