تحلیل رگرسیون ریج در مدل سازی شاخص توده بدنی (BMI) آتش نشانان با بررسی مشکل هم خطی چندگانه متغیرهای مستقل (مطالعه موردی: سازمان آتش نشانی و خدمات ایمنی شهر مشهد)(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مهندسی سیستم و بهره وری سال ۳ تابستان ۱۴۰۲ شماره ۲ (پیاپی ۷)
89 - 106
حوزههای تخصصی:
شاخص توده بدنی یا BMI ابزاری برای نشان دادن وضعیت وزن در بالغین است و از معیارهایی است که می توان برای بیان اضافه وزن و چاقی بکار برد. در افراد دارای BMI کمتر از 20 و بیشتر از 30 kg/m² میزان مرگ ومیر به صورت نسبی افزایش می یابد. تحقیق حاضر با هدف بررسی ارتباط خطی بین سه متغیر مستقل سن، قد و وزن و نیز متغیر شاخص توده بدنی آتش نشانان صورت گرفته است. این تحقیق بر مبنای اهداف و ماهیت تحقیق از نوع توصیفی میدانی، بر مبنای روش جمع آوری داده ها از نوع پیمایشی و به لحاظ روش تحلیل داده از نوع مطالعات همبستگی می باشد. جامعه آماری تحقیق آتش نشانان سازمان آتش نشانی و خدمات ایمنی شهرداری مشهد می باشند که 1600 آتش نشان به عنوان نمونه آماری انتخاب گردیدند. داده های لازم در این تحقیق با استفاده از تست های ارزیابی وضعیت جسمانی سالیانه نیروهای آتش نشان در طی سال های 1399 تا 1400 با استفاده از دستگاه تخصصی آنالیز بدن ثبت و جمع آوری گردیده است. جهت تحلیل داده های تحقیق از نرم افزار SPSS و روش های آماری همبستگی پیرسون و رگرسیون چند متغیره استفاده گردید. نتایج تحقیق نشان می دهد که بین سه متغیر مستقل سن، قد و وزن و نیز متغیر وابسته شاخص توده بدنی همبستگی قوی و مستقیم با ضریب 99/0 وجود دارد. با استفاده از نرم افزار SPSS و مدل رگرسیون چندگانه الگویی برای محاسبه شاخص توده بدنی بر اساس متغیرهای مستقل ذکرشده به دست آمد. در نهایت به جهت تائید مدل به دست آمده و بررسی عدم تأثیر مشکل هم خطی متغیرهای مستقل از رگرسیون ریج استفاده گردید و با استفاده از تحلیل رگرسیون ریج نشان داده شد که علیرغم وجود هم خطی شدید بین متغیرهای مستقل، این مشکل هم خطی در برآورد ضرایب مدل رگرسیون چندگانه تأثیری نداشته و ضرایب مدل رگرسیون ریج بسیار نزدیک و برابر با ضرایب رگرسیون چندگانه معمولی به دست آمده است و درنتیجه مدل رگرسیون به دست آمده، مدل مناسب، مورد تائید و کاربردی می باشد.