رضا مجیدی زاویه

با توجه به رشد روزافزون شبکه های اجتماعی در سال های اخیر، سرمایه گذاران در بازارهای مختلف علاوه بر بررسی و تحلیل اطلاعات کلاسیک بازار، به اخبار و اطلاعات منتشره در شبکه های اجتماعی نیز توجه می کنند. با بررسی و ارزیابی میزان ارتباط اخبار و اطلاعات منتشره در  شبکه های اجتماعی و تغییرات قیمت سهام می توان به میزان تاثیرگذاری این اطلاعات بر قیمت سهام پی برد و از طریق آن روند آینده را پیش بینی نمود. در این مقاله با استفاده از روش تحلیل احساسات و متن کاوی، به بررسی میزان اثرگذاری افکار و احساسات عمومی ناشی از اخبار در اینترنت و فضای مجازی بر قیمت سهام پرداخته می شود. اطلاعات استفاده شده در این پروژه شامل مطالب منتشرشده در شبکه اجتماعی توییتر پیرامون سهام و همچنین داده های واقعی قیمتی سهام 5 شرکت برتر بورس آمریکا است. با استفاده از روش ارائه شده، احساسات کلی در مورد یک متن برآورد شده و امتیازی کلی برای آن در نظر گرفته می شود. سپس با استفاده از روش های بک تستینگ و با اتخاذ استراتژی های مختلف معاملاتی، تاثیر این احساسات در روند قیمتی سهم بررسی خواهد شد و بازدهی به دست آمده، با و بدون اثردهی آنالیز احساسات، مقایسه خواهد شد. طبق نتایج این پژوهش، بازدهی استراتژی های مبتنی بر آنالیز احساسات به طور قابل توجهی بیشتر از روش های تحلیل تکنیکال هستند.