بازاریابی دیجیتال محصولات کشاورزی: عوامل مؤثر بر تمایل مصرف کنندگان در ارومیه، ایران (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
با توجه به رشد شتابان پلتفرم های دیجیتال و تغییر بنیادین روش های بازاریابی، بررسی میزان تمایل مصرف کنندگان به استفاده از بازارهای دیجیتال در بخش کشاورزی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. این مطالعه به بررسی عوامل مؤثر بر تمایل مصرف کنندگان به استفاده از بازاریابی دیجیتال محصولات کشاورزی در شهر ارومیه می پردازد. داده ها از طریق پرسشنامه ساختاریافته از ۳۸۵ پاسخ دهنده جمع آوری و با استفاده از مدل رگرسیون لوجیت تحلیل شدند. نتایج نشان می دهد که مفید بودن، سهولت استفاده، اعتماد، کیفیت اطلاعات و تأثیر اجتماعی به طور معنادار و مثبتی بر تمایل مصرف کنندگان تأثیر دارند. همچنین، عوامل جمعیت شناختی نظیر سن (با اثر منفی)، سطح تحصیلات و درآمد (هر دو با اثر مثبت) نقش مهمی ایفا می کنند. تجربه قبلی خرید آنلاین یکی از مهمترین عوامل تاثیرگذار بر تمایل می باشد و حساسیت به قیمت تأثیر منفی نسبتاً معناداری دارد. این مطالعه با ارائه شواهد تجربی از یک کشور در حال توسعه و مدل جامعی برای درک رفتار مصرف کننده در بازاریابی دیجیتال کشاورزی، به ادبیات موجود کمک می کند. از جمله پیامدهای این مطالعه برای بازاریابان می توان به طراحی پلتفرم های کاربرپسند، اولویت دادن به سازوکارهای ایجاد اعتماد و تدوین راهبردهای متناسب با ویژگی های جمعیت شناختی مختلف اشاره کرد.Digital Agricultural Marketing: Determinants of Consumer Engagement Intentions in Urmia, Iran
The importance of understanding consumer engagement with digital marketing in agriculture is highlighted by the rapid evolution of digital platforms, which are transforming traditional marketing approaches. This study investigates the factors influencing consumer intentions to engage with digital marketing of agricultural products in Urmia, Iran. Data were collected from 385 respondents through a structured questionnaire and analyzed using a logistic regression model. Results indicate that perceived usefulness, perceived ease of use, trust, information quality, and social influence positively and significantly impact engagement intentions. Demographic factors such as age (negatively), education level, and income (both positively) also play significant roles. Notably, prior online purchase experience emerged as a strong predictor of engagement intention, while price sensitivity showed a marginally significant negative effect. The study contributes to the literature by providing empirical evidence from a developing country context and offering a comprehensive model for understanding consumer behavior in digital agricultural marketing. Implications for marketers include developing user-friendly platforms, prioritizing trust-building mechanisms, and tailoring strategies to different demographic segments.








