کاربرد هوش مصنوعی در برنامه ریزی شهری مشارکتی:با تاکید بر هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی NLP
آرشیو
چکیده
زمینه و هدف: برنامه ریزی شهری مشارکتی با هدف افزایش مشارکت شهروندان در تصمیم گیری های شهری، نیازمند ابزارهایی برای تحلیل حجم عظیمی از داده های متنی است. این پژوهش با هدف بررسی کاربرد پردازش زبان طبیعی در تحلیل نظرات شهروندان در مورد طرح های توسعه شهری انجام شده است. روش بررسی: با استفاده از روش تحلیل محتوا و الگوریتم های یادگیری ماشین، نظرات جمع آوری شده از پلتفرم های اجتماعی تحلیل شدند. یافته ها و نتیجه گیری: نتایج نشان داد که پردازش زبان طبیعی می تواند با دقت قابل قبولی، احساسات، موضوعات اصلی و الگوهای موجود در نظرات شهروندان را شناسایی کند. این یافته ها حاکی از آن است که پردازش زبان طبیعی می تواند به عنوان یک ابزار قدرتمند برای بهبود فرآیند تصمیم گیری در برنامه ریزی شهری مورد استفاده قرار گیرد. با این حال، محدودیت هایی همچون زبان محاوره ای و وجود اصطلاحات تخصصی در نظرات، نیاز به توسعه بیشتر مدل های پردازش زبان طبیعی را نشان می دهد.The Application of Artificial Intelligence in Participatory Urban Planning: Emphasizing Natural Language Processing (NLP)
Background and Objective: Participatory urban planning aims to increase citizen involvement in urban decision-making and requires tools for analyzing vast amounts of textual data. This study investigates the application of Natural Language Processing (NLP) in analyzing citizens' opinions regarding urban development plans. Methodology: Using content analysis methods and machine learning algorithms, opinions collected from social media platforms were analyzed. The results indicated that NLP can accurately identify sentiments, main topics, and patterns present in citizens' comments. Findings and Conclusion: These findings suggest that NLP can serve as a powerful tool to enhance the decision-making process in urban planning. However, limitations such as informal language and the presence of specialized terminology in comments indicate a need for further development of NLP models.
تبلیغات
