واکاوی اشتباهات رایج در تحقیقات بازاریابی با رویکرد مدل سازی ساختاری تفسیری (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
این پژوهش با هدف شناسایی و تحلیل اشتباهات رایج در تحقیقات بازاریابی و ارائه چارچوبی جامع برای بهبود فرآیندهای تحقیقاتی انجام شده است. اشتباهات رایج می توانند تأثیرات منفی قابل توجهی بر کیفیت نتایج تحقیقات داشته و تصمیم گیری های مدیریتی را تحت تأثیر قرار دهند. روش تحقیق حاضر کاربردی و توصیفی از نوع پیمایشی است و از رویکرد ترکیبی سه مرحله ای استفاده شده است. در مرحله اول، با مرور سیستماتیک منابع علمی، مولفه های اصلی اشتباهات رایج در تحقیقات بازاریابی شناسایی شدند. سپس، با انجام مصاحبه های نیمه ساختاریافته با خبرگان حوزه مدیریت بازاریابی، این مولفه ها بررسی و تکمیل گردیدند. در نهایت، روابط میان مولفه ها و سطح تأثیرگذاری هر یک با استفاده از روش مدل سازی ساختاری تفسیری تحلیل شد. یافته ها نشان می دهند که ابهام در تعریف مسئله، مهم ترین عامل بروز اشتباهات در تحقیقات بازاریابی است. سایر عوامل شامل خطا در انتخاب رویکرد پژوهشی، ضعف در طراحی پرسشنامه ها، عدم اجرای پایلوت، و اشتباهات در تحلیل داده ها می باشد. مدل نهایی ارائه شده، تعاملات میان این مولفه ها را نشان داده و سطح بندی دقیقی از میزان تأثیرگذاری و وابستگی آن ها ارائه کرده است. این پژوهش ابزاری مفید برای محققان و مدیران بازاریابی فراهم می کند تا با شناسایی و پیشگیری از اشتباهات رایج، کیفیت تحقیقات خود را بهبود بخشند. استفاده از این مدل در پروژه های آتی می تواند به ارائه راهکارهای بهتر و نتایج معتبری در تحقیقات بازاریابی منجر شودExploring Common Mistakes in Marketing Research Using Interpretive Structural Modeling (ISM)
This study aims to identify and analyze common mistakes in marketing research and provide a comprehensive framework to improve research processes. Common mistakes can significantly affect the quality of research outcomes and ultimately influence managerial decision-making. The research is applied in purpose and descriptive in nature, employing a survey method with a questionnaire as the data collection tool. A three-stage mixed approach was used: first, a systematic review of reputable scientific sources was conducted to identify the main components of common mistakes in marketing research. Next, semi-structured interviews with experts in marketing management and research were conducted to validate and refine these components. Finally, the relationships between the components and their levels of influence were analyzed using interpretive structural modeling (ISM). The findings indicate that ambiguity in problem definition is the most significant factor leading to errors in marketing research. Other factors include errors in selecting the research approach, weaknesses in questionnaire design, failure to conduct pilot studies, and human and non-human errors in data analysis. The final model illustrates the interactions between these components and provides a precise ranking of their impact and dependencies. This study offers a useful tool for researchers and marketing managers to enhance research quality by identifying and preventing common mistakes. Using this model in future projects can lead to better solutions and more reliable results in marketing research.
تبلیغات
